Tensorflow tf.contrib.layers.flatten（x）与tf.reformate（x，[n，1]）相同吗？
我只是想知道Tensorflow tf.contrib.layers.flatten（x）与tf.reformate（x，[n，1]）相同吗？,tensorflow,Tensorflow,我只是想知道tf.contrib.layers.flatte（x）是否与tf.reformate（x[n，1]）相同？有人对此有想法吗？答案就在这里。它相当于以下内容： flattened = tf.reshape(x, [tf.shape(x)[0], -1]) 展平折叠除批次大小之外的所有维度[bs，n，m，k]->[bs，n*m*k]
tf.contrib.layers.flatte（x）tf.reformate（x[n，1]）flattened = tf.reshape(x, [tf.shape(x)[0], -1])
展平折叠除批次大小之外的所有维度<代码>[bs，n，m，k]->[bs，n*m*k]