Tensorflow 模型检查点（tf.Keras）的文件路径中可以使用哪些参数？

我正在尝试训练一个Keras模型，并在每个时代和补丁中保存模型weighta。 我将检查点定义如下：

checkpoint_path='model_checkpoints_5000/checkpoints_{epoch:02d}_{batch:04d}'
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath = checkpoint_5000_path,frequency = 5000)

并培训模型：

model.fit(x=x_train, y=y_train, epochs=3, validation_data=(x_test, y_test),
               batch_size=10, callbacks=[checkpoint])

但就在forst迭代之后，错误发生了：

KeyError: 'Failed to format this callback filepath: "model_checkpoints_5000/checkpoints_{epoch:02d}_{batch:04d}". Reason: \'batch\'

如何让python将批号添加到文件名中？ 如何确定可用于输出的其他参数列表

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我的设置：Windows 10、chrome版jupyter笔记本、Python 3.5.4、Tensorflow 2.3.0、Keras是从Tensorflow导入的。

作为一种解决方法，您可以尝试将Tensorflow降级到2.0。谢谢作为一种解决方法，您可以尝试将Tensorflow降级为2.0。谢谢