Windows 7上的Tensorflow安装没有响应

我正在尝试在Windows 7（64位）上安装Tensorflow（仅限CPU），并按照使用本机pip安装

首先，我下载了Python 3.5.2（64位）。这是成功的

然后，我尝试发出相应的命令（在cmd中）：

一个新窗口的快速闪烁，然后…什么都没有。没有错误或超时，甚至没有标准的“收集tensorflow”，只是一个闪烁的光标。在我的系统关闭之前，此cmd窗口无法关闭并保持活动状态

然后我尝试了以下方法：

python -m pip install tensorflow

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

有一阵子它看起来很有希望

Collecting tensorflow

但是：

Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', timeout('timed out',))':/simple/tensorflow/
Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', timeout('timed out',))':/simple/tensorflow/
Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', timeout('timed out',))':/simple/tensorflow/
Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', timeout('timed out',))':/simple/tensorflow/
Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', timeout('timed out',))':/simple/tensorflow/
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

以后我可以关上这扇窗户

我还尝试了以下方法：

python -m pip install tensorflow

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

这导致了与以前相同的问题。闪烁的光标无法关闭窗口，在关闭前保持活动状态

在上找到另一个方法。下载所述轮子文件并按如下方式运行：

python -m pip install tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

同样，它看起来很有希望，但出现了代理错误。因此，我尝试禁用我的防病毒软件并再次运行。终于有了新东西！连接超时错误。希望朝着正确的方向迈出一步

---

非常感谢您的建议。

我发现是我的代理设置干扰了安装，所以我更改了这些设置

然后我从下载了所需的.whl文件

将这些.whl文件保存到正确的文件夹后，我在cmd中运行此文件（禁用防病毒）：

成功安装了protobuf、numpy、mock和tensorflow

已通过以下方式验证安装：

python

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)

python

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)