Tensorflow 将tf.dataset转换为PyTorch数据集?
我正在进行一个项目,所有数据都经过预处理,并作为tensorflow数据集准备就绪,如下所示:Tensorflow 将tf.dataset转换为PyTorch数据集?,tensorflow,pytorch,dataset,tensorflow-datasets,Tensorflow,Pytorch,Dataset,Tensorflow Datasets,我正在进行一个项目,所有数据都经过预处理,并作为tensorflow数据集准备就绪,如下所示: <MapDataset shapes: {input_ids: (128,), input_mask: (128,), label_ids: (), segment_ids: (128,)}, types: {input_ids: tf.int64, input_mask: tf.int64, label_ids: tf.int64, segment_ids: tf.int64}> Da
<MapDataset shapes: {input_ids: (128,), input_mask: (128,), label_ids: (), segment_ids: (128,)}, types: {input_ids: tf.int64, input_mask: tf.int64, label_ids: tf.int64, segment_ids: tf.int64}>
Dataset({
features: ['attention_mask', 'input_ids', 'label', 'sentence', 'token_type_ids'],
num_rows: 12
})
有没有办法把一个转换成另一个?我对这两种API都很陌生,所以我不太确定它们是如何工作的?我可以使用dict将一个转换为另一个吗
多谢各位