Tensorflow 基于LSTM的张量流预测

我有一个关于使用Tensorflow中的LSTM网络预测未来的多个步骤的问题。
我知道并理解预测未来某一步的可能性，并将预测值添加到下一步的输入中，如下所示：

我还发现了一些关于同时预测未来所有必要步骤的信息，如：

我只是不知道第二个选项是否有效，如果有效，那么在tensorflow中实现是如何工作的。如果有人知道这一点并能为我解释一下，我将不胜感激。
此外，如果有人尝试过哪种方法效果更好，也很想知道。
Thx LIZ