Tensorflow 我想知道对象检测api中边界框的大小

我使用了

API

（）

然后呢,

我如何知道边界框的长度

我在github上实时使用了IPython笔记本教程

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但是我不知道使用哪个命令来计算长方体的长度。

您可以调用长方体，如下所示：

boxes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')

分数和班级也是如此

然后在会话运行时调用它们

(boxes, scores, classes) = sess.run(
              [boxes, scores, classes],
              feed_dict={image_tensor: imageFile})

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只是为了扩展Beta的答案：

可以从检测图中获得预测的边界框。中给出了一个示例。这就是Beta版被截取的代码的来源。访问

检测图

，并从张量中提取预测边界框的坐标：

通过调用

np.squence（box）

可以将它们重塑为（m，4），其中m表示预测框的数量。现在，您可以访问这些框并计算长度、面积或您想要的任何内容

但请记住，预测框坐标是标准化的！它们的顺序如下：

[ymin，xmin，ymax，xmax]

因此，以像素为单位计算长度将类似于：

def length_of_bounding_box(bbox):
    return bbox[3]*IMG_WIDTH - bbox[1]*IMG_WIDTH

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基本上，你可以从图中得到所有这些

image_tensor = graph.get_tensor_by_name('image_tensor:0')
boxes = graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')
scores = graph.get_tensor_by_name('detection_scores:0')
classes = graph.get_tensor_by_name('detection_classes:0')
num_detections = graph.get_tensor_by_name('num_detections:0')

框[0]包含所有预测的边界框坐标，其格式为[top_left_x，top_left_y，bottom_right_x，bottom_right_y]，这就是您要查找的

查看此回购协议，您可能会发现更多详细信息：

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我写了一个关于如何找到边界框坐标的完整答案，并认为它可能对这方面的人也有用

Google Object Detection API以[ymin，xmin，ymax，xmax]格式和规范化形式返回边界框（完整解释）。要找到（x，y）像素坐标，我们需要将结果乘以图像的宽度和高度。首先获取图像的宽度和高度：

width, height = image.size

然后，从

框

对象中提取ymin、xmin、ymax、xmax并相乘以获得（x，y）坐标：

ymin = boxes[0][i][0]*height
xmin = boxes[0][i][1]*width
ymax = boxes[0][i][2]*height
xmax = boxes[0][i][3]*width

最后打印框角的坐标：

print 'Top left'
print (xmin,ymin,)
print 'Bottom right'
print (xmax,ymax)

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识别对象并返回位置和置信度信息的以下代码为：

(boxes, scores, classes, num_detections) = sess.run(
          [boxes, scores, classes, num_detections],
          feed_dict={image_tensor: image_np_expanded})

遍历这些框

 for i,b in enumerate(boxes[0]):

要获取宽度和高度，请执行以下操作：

 width = boxes[0][i][1]+boxes[0][i][3]
 height = boxes[0][i][0]+boxes[0][i][2]

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您可以找到更多详细信息：[

欢迎访问SO！如果您能更详细地解释这个问题，它将对您和本论坛的其他用户更有用。以及您迄今为止所做的尝试。感谢您的详细回答！！但是我如何“访问检测图并从张量中提取预测边界框的坐标”。我对代码不太清楚。@SUNJIAWEI您可以使用

框[0][I]

@iTiger访问第I个框的坐标。我不确定在这里（和下面）的答案日期之间tensorflow是否发生了变化，但我在遵循

[xmin，ymin，xmax，ymax]时没有得到预期的结果

约定。2018年2月8日，我使用此链接（）查看了github上图像数组上的

绘制边界框
函数的源代码，顺序是
[ymin，xmin，ymax，xmax]
@KolaB是的，看起来他们改变了坐标的顺序。谢谢你的评论！我会编辑我的答案。@Itger你指定的链接已断开。我想它是旧版本的。到目前为止，我认为object_detection.ipynb中的代码也被更改了。我应该对新文件做什么更改，以便获得边界坐标框。当我打印输出[u dict['detection\u box']我得到了所有测试图像的100个元组，即使是那些模型无法预测的图像。非常感谢您的帮助。感谢您提供详细的答案！但是，在调用Box之后，我如何才能在会话中获得长度？@SUNJIAWEI:如果您选中Box值，它将为您提供对象的坐标。假设您正在检查图像是否具有per不管你是不是儿子。框中给出了人物在图像中的坐标（或位置）。如果你只想知道人物的长度，你可以提取人物的长度。