Tensorflow 如何连接两个GPU'；s

这是我第一次问问题，如果我错了，请纠正我

我目前正在尝试连接两个gpu（特斯拉v100*2）。 当前正在使用Windows Server 2016。=>这也是我无法访问控制器（系统控制器）以激活gpu的原因

[]

我已经通过“nvidia-smi”检查了我的使用情况，上面是我得到的结果。

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我在Tensorflow 2.0.0上运行它，我发现多gpu在Tensorflow 2.x版上无法正常工作，所以我已经降级到Tensorflow 1.14版。但是我仍然找不到连接两个GPU的方法

我使用的python版本是python 3.6.7您确定Windows操作系统支持这一点吗？在Windows下运行时，多GPU支持受到严重限制，特别是当GPU未配置为在“仅计算”模式下运行时。那么您建议我如何使用它？我是否应该将其转换为“仅计算”模式，并期待最好的结果？请帮助我，这将意味着很多：（使用多GPU的通常方法是直接切换到Linux。我甚至不确定将它们都切换到仅计算模式是否足以满足您的应用程序。我仍然需要找到一种方法使两个GPU都能运行。。。

Mon Aug 03 09:46:56 2020
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| NVIDIA-SMI 425.25       Driver Version: 425.25       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla V100-SXM2...  TCC  | 00000000:00:05.0 Off |                  Off |
| N/A   32C    P0    37W / 300W |    370MiB / 32642MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  Tesla V100-SXM2...  TCC  | 00000000:00:06.0 Off |                  Off |
| N/A   36C    P0    38W / 300W |    370MiB / 32642MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

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| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
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