Tensorflow 我可以在RNNCell的调用中存储状态吗

我想为一个非常简单的单元构建我自己的RNNCell，其中输出为[-1,0,1]，但是在我的_调用中，我会根据前面时间步的输出进行计算

所以我的问题是，是否有可能在_调用_方法中保留状态以在调用之间重用

class MyCell(RNNCell):
    # Size of my state
    # My state consists of 1 tensor with num_units columns
    @property
    def state_size(self):
        return self._num_units

    # I emit at every timestep
    @property
    def output_size(self):
        return self._num_units

    def __call__(self,input,state):
        #Intermediate calculations for 1 time step
        #Can i keep state here, for example info about last input
        #or output?
        return output, new_state

这对tf.dynamic\n不起作用，因此不鼓励使用。如果希望状态参数工作，请通过状态参数传递所有状态。它可能与普通tf.rnn一起工作，但不能保证