Tensorflow TEXTSUM中的评估步骤使用哪个文件？

我正在研究tensorflow的texsum模型，即文本摘要。我遵循的是readme中指定的命令。它说，数据文件夹中名为validation的文件将用于eval步骤，但数据文件夹中并没有验证文件

我想自己做一个，后来意识到它应该是一个二进制文件。所以我需要准备一个文本文件，它将被转换成二进制文件。 但该文本文件必须具有特定的格式。它是否与列车步骤中使用的文件相同？我可以使用相同的文件进行训练步骤和评估步骤吗？ 我遵循的步骤顺序如下：

步骤1：使用vocab文件训练模型，该文件被称为玩具数据集的“更新”

第二步：训练持续了一段时间，在跑步时它“死亡”了平均损失：3.590769

第3步：使用与培训相同的数据和vocab文件执行评估步骤，我运行了评估。它继续运行，运行平均损耗在6到7之间

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我怀疑第3步是否使用相同的文件。

因此您不必运行eval，除非您在培训后实际测试您的模型，以确定培训如何针对以前从未见过的另一组数据执行。我也一直在唱它，以确定我是否开始过度拟合数据

因此，您通常会将整个数据集的20-30%用于评估过程。然后根据训练数据进行训练。完成后，您可以根据需要立即运行decode，也可以对从一开始就留出的20%-30%的数据集运行eval。一旦您对结果感到满意，您就可以运行解码来获得结果

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您的二进制格式应与您的培训数据相同。

我可以知道为什么它被否决，这样我就可以解决这个问题了！