Keras在Python3.5和Tensorflow 1.4的Pycharm上不使用GPU 来自tensorflow.python.client的 导入设备库 def get_available_GPU（）： 本地设备协议=设备库列表本地设备（） 返回[x.device\u protos中x的x.name，如果x.device\u type=='GPU'] xx=获取可用的GPU（） 打印（'GPU设备为：'，xx） 打印（'Tensorflow:'，tf.\uuuuu版本\uuuuuuu）`

这给了我以下输出

使用TensorFlow后端。
2017-12-04 18:13:37.479189:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137]您的cpu支持该tensorflow二进制文件未编译为使用的指令：SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
GPU设备是：[]
Tensorflow:1.4.0

我正在使用Pycharm社区版和python 3.5。 有人能帮助解决如何强制使用GPU的问题吗。虽然在阅读文档时，我发现Keras会自动使用GPU。那么，在我的情况下，它不使用GPU有什么问题呢？

---

我还尝试卸载Tensorflow，正如一些问题中所建议的那样，但它仍然没有使用它。需要指导

我用

您需要卸载tensorflow和tensorflow gpu。然后重新安装tensorflow gpu。

---

如果两者都安装了，Keras将只使用CPU版本

我用

您需要卸载tensorflow和tensorflow gpu。然后重新安装tensorflow gpu。 如果两者都安装了，Keras将只使用CPU版本