Tensorflow 报告未初始化变量Tensorboard

我正在Tensorflow中构建一个神经网络。我正在使用tf.layers模块。 由于某种原因，在图形可视化中，我看到“报告未初始化变量”连接到图形的每个部分

有人对此有解释吗？它与get_变量和variable_scope方法有关吗

这个图表似乎有用。我只是想理解这些节点的含义。我不确定这是否与我正在使用MonitoredTrainingSession有关

它似乎与包括优化器的所有变量相关。

---

有点像init节点，但似乎是noop，不确定MonitoredTrainingSession是否完成了正确的初始化。奇怪的是，图形仍然有效，并且没有给出“初始化错误”

您是否在代码中使用了tf.train.Supervisor（）？当我使用tf.train.Supervisor（）时，我的案例与您的案例相同。创建tf.train.Supervisor（）对象时，它将通过运行tf.report\u uninitialized\u variables（）操作自动验证模型是否已完全初始化，这就是为什么在tensorboard中会看到report\u uninitialized\u variables块。您可以禁用Supervisor以重新验证模型，这样在图形中就不会有报告\u未初始化的\u变量块

解决方案：tf.train.Supervisor（就绪\u op=None）