TensorFlow时间轴中GPU_0_bfc分配器和GPU_host_bfc allocator之间的差异
当我试图在TensorFlow中描述模型训练的内存使用情况时，我发现TensorFlow时间线工具收集了两个相关信息，GPU_0_bfc和GPU_host_bfc（参见下图），我想知道哪一个可以反映最准确的内存使用情况？或者它们之间有什么区别？谢谢TensorFlow时间轴中GPU_0_bfc分配器和GPU_host_bfc allocator之间的差异,tensorflow,gpu,tensorboard,Tensorflow,Gpu,Tensorboard,当我试图在TensorFlow中描述模型训练的内存使用情况时，我发现TensorFlow时间线工具收集了两个相关信息，GPU_0_bfc和GPU_host_bfc（参见下图），我想知道哪一个可以反映最准确的内存使用情况？或者它们之间有什么区别？谢谢 似乎GPU\u host\u bfc是主机上分配内存的使用情况（例如CPU旁边的RAM）。这通常小于物理（和/或通过交换）可用内存。 进一步阅读。我找到了这个
似乎
GPU\u host\u bfc交换