由于计数不同，Teradata性能受到影响

查询中没有连接，它是一个简单的查询，具有两个不同的计数。但它消耗的cpu超过9k

我已经采取了必要的统计，但无法减少CPU。请推荐一些减少CPU的好方法

---

您能告诉我降低CPU影响的最佳方法是什么吗？我认为目标表是一个集合表，因此您的查询占用了大量CPU（重复行消除）

1） 在多集表上测试select查询

insert into multiset_table
select count(distinct col1) from source_table.

我相信你的主索引是歪斜的，这是CPU高影响的原因

2） 确保主索引是唯一的

select hashamp(hashbucket(hashrow(<primary index columns>))), count(*) (bigint) cnt from target_table group by 1 order by 2 desc;

选择hashamp（hashbucket（hashrow（））、count（*）（bigint）cnt（从目标_表组中按1顺序乘以2描述）；

如果cnt列分布不均匀，则使用更多唯一列更改表的主索引

只有两种情况会导致合并运行缓慢， 1） 目标表是设置表

---

2） 目标表的主索引严重倾斜

我从未真正擅长阅读Teradata解释，但解释似乎认为实际插入目标表是最慢的部分（解释中的步骤8）。在没有合并到的情况下运行select，看看它是如何执行的。不知道如何在没有合并的情况下运行select？只需在没有插入的情况下运行select，看看CPU的使用情况。