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Text 基于互信息的特征选择文本分类

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我使用朴素贝叶斯分类器进行文本分类。如何使用互信息度量进行特征选择来提高算法的准确性？

在文本分类中可以使用两种改进。首先，您可以使用诸如N-Gram之类的预处理技术进行改进。其次，可以使用TF-IDF、互信息、卡方检验等特征选择技术，也可以使用其他优化算法，如遗传算法、Bat算法、ABC群体、蚁群算法。TF-IDF在信息检索中非常流行。朴素贝叶斯对特征选择方法非常敏感，因此，可以将预处理技术、特征选择方法和分类方法相结合来优化分类结果