Time complexity 理论时间复杂度

我很难理解时间复杂性不仅仅是大O。在本例中：

f(n) = n^10 g

g(n) = (2n)^10

fθ（g）是多少？我猜是θ（g），因为你可以找到一个常数c1和c2，使得c1*g（n）是f（n）的上界，c2*g（n）是下界

所以，

f（n）>=（（1/4）^10）*（2n）^10

大于g（n）。所以，对于一些c1=1/4的情况，

f（n）>=c1*g（n）

---

同样地，

f（n）你的猜测是正确的。你可以使用任何c1>=1，任何c2这类问题可能会在假设f（n）=n^10和g（n）=f（f（n））时找到更好的听众？在这种情况下，f是θ（g）还是o（g）？