Time complexity Fibonacci数的动态规划_Time Complexity_Dynamic Programming_Complexity Theory_Fibonacci_Analysis

Time complexity Fibonacci数的动态规划

time-complexity

Time complexity Fibonacci数的动态规划,time-complexity,dynamic-programming,complexity-theory,fibonacci,analysis,Time Complexity,Dynamic Programming,Complexity Theory,Fibonacci,Analysis,我试图从课堂上理解斐波那契级数的复杂性。它说 T(n) = T(n-1)+T(n-2)+ theta(1) 直到上一部分，我才明白，我不明白的是它是如何变成这样的 T(n) >= Fn = theta pow n T(n) >= 2T(n-2) 任何解释都很好。1）表达式T（n）=T（n-1）+T（n-2）与斐波那契数的表达式F（n）=F（n-1）+F（n-2），因为T（n）有一个额外的非负分量theta（1）它肯定不小于F（n）。因此，T（n）>=F（n）2）T（n）=T（n-

我试图从课堂上理解斐波那契级数的复杂性。它说

T(n) = T(n-1)+T(n-2)+ theta(1)

直到上一部分，我才明白，我不明白的是它是如何变成这样的

T(n) >= Fn = theta pow n
T(n) >= 2T(n-2)

任何解释都很好。

1）表达式

T（n）=T（n-1）+T（n-2）

与斐波那契数的表达式

F（n）=F（n-1）+F（n-2）

，因为

T（n）

有一个额外的非负分量

theta（1）

它肯定不小于

F（n）

。因此，

T（n）>=F（n）

2）

T（n）=T（n-1）+T（n-2）+theta（1）

T（n）-T（n-2）=T（n-1）+theta（1）>=T（n-2）（下一个斐波那契数不小于上一个）->

T（n）-T（n）-T（n-2）