Time complexity 求给定n的Fibonacci指数的时间复杂度

这对我来说有点难以描述，但我很想知道如何计算迭代

Fib（n）

次的时间复杂度

我有下面的一段代码，它将遍历斐波那契数，并从给定的输入中减去该值。循环将运行n次，其中n是

Fib（n）>input

代码的时间复杂度显然是

Fib（n）

，但是如何用Big-O表示法来表示呢

我读过这篇文章，如果我理解正确的话，它说时间复杂度是

O（n log phi）

或者大约

O（1.618n）

。那么

O（n）

但这感觉不对

我还发现了（斐波那契公式）的另一个资源[这一个似乎说它实际上是：

i≈ log（N）+（log（5）/2）/log（Phi）

以上这些感觉更有意义

 public int findTheMaximumUsingALoop(int input) {
    if (input == 1 || input == 2) {
      return input;
    }

    int count = 2;

    int next = 1;
    int previous = 1;

    input -= next + previous;

    // loop until the next Fib number is more than we have left
    while (input > 0) {
      int tmp = previous;
      previous = next;
      next = next + tmp;

      input -= next;
      if (input >= 0) {
        count++;
      }
    }

    return count;
  }

---

数学交换链接讨论的是log（Fib（n））的渐近行为，而不是Fib（n），因此不相关

迭代Fib（n）次是指数运行时间。您可以通过查看第n个Fibonacci数的封闭式公式来了解这一点：（调用）

它的增长类似于O（phi^n），其中phi是

（1+sqrt（5））/2，约为1.618

但是，您问题中的循环不会迭代O（Fibo（n））次。它将迭代O（n）次。它有通过迭代计算第n个fibonacci数的运行时间。
数学交换链接讨论的是log（Fib（n））而不是Fib（n）的渐近行为，因此不相关

迭代Fib（n）次是指数运行时间。您可以通过查看第n个Fibonacci数的封闭式公式来了解这一点：（调用）


它的增长类似于O（phi^n）

，其中phi是

（1+sqrt（5））/2，约为1.618

但是，您问题中的循环不会迭代O（Fibo（n））次。它将迭代O（n）次。它的运行时间是通过迭代计算第n个fibonacci数。
感谢您的解释。思考您所写的内容使我意识到，我的问题相当于问计算Fib（n）的复杂性是的。这另一个stackexchange帖子也帮了我谢谢你的解释。想想你写的东西，我意识到我的问题相当于问计算Fib（n）的复杂性。这另一个stackexchange帖子也帮了我的忙