Tree 二进制搜索树在O（logn）中？

给定一个有n个节点的二叉树，是否可以检查给定的树是否为BST，时间复杂度为O（log n）？

如果n是节点数，则为否，因为您需要至少查看一次所有值，因此至少需要O（n）。但是如果你把n定义为一些特殊的东西，比如子树的总量，你就可以做到这一点。（然而，这样做有点愚蠢，因为这有点像是说如果你有100美分而不是1欧元，你就有更多的钱。这可能看起来更令人印象深刻，但也很奇怪，没有附加值，与之合作令人困惑，而正常人不会这样做）

这里是O（n）算法：如果它是BST，那么左树和右树都是BST，其中所有的值都在某个最小值和最大值之间，因此您可以创建一个递归方法，有点像这样：

public boolean isBST(subtree, minvalue, maxvalue){
    root=root of subtree;
    if(root>maxvalue || root<minvalue) return false;
    if(has left child)
        if(!isBST(left-child-tree, minvalue, rootvalue)) return false;
    if(has right child)
        if(!isBST(right-child-tree, rootvalue, maxvalue)) return false;
    return true;
}

公共布尔isBST（子树、minvalue、maxvalue）{ 根=子树的根；

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如果（root>maxvalue | | rootI）我认为这个问题更适合？你也可以在这里看到不同版本的O（n）算法：