Tree RavenDB StartsWith Linq（物化路径）

此查询失败（RavenDB 1.0.701）

var items=RavenSession.Query（）.Where（x=>“161 193”.StartsWith（x.MaterializedPath））.ToList（）；

还有别的办法吗

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在您询问之前，我正在尝试获取具有a的树结构数据的父级（祖先）。

在RavenDB中不能这样做-您要查询的字段必须位于谓词的左侧，而谓词的右侧不能引用其他字段

至于如何重组，对不起，不确定

编辑：

好的，这需要一些实验——但如果可以重构MaterializedPath或添加新属性，我成功地使其工作。为了避免混淆，我假设这是一个新的属性

// Sample class: 
public class Item 
{ 
  public string Name { get;set;}
  public Dictionary<int, string> Path { get;set;} // Zero-based key on path. 
}


// Query: Find nodes with path "A B"  
var query = session.Query<Item>().AsQueryable();
query = query.Where(item => item.Path[0] == "A");
query = query.Where(item => item.Path[1] == "B");

var found = query.ToList();

希望有帮助

编辑2：

我在项目上使用的构造函数如下所示，只是为了便于测试：

    public Item(string name, string materializedPath)
    {
        Name = name;
        var tmpPath = materializedPath.Split(' ');
        Path =
            tmpPath
                .Zip(Enumerable.Range(0, tmpPath.Count()), (item, index) => new {Item = item, Index = index})
                .ToDictionary(k => k.Index, v => v.Item);
    }

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我建议建立一个索引，包含搜索的每个可能性。这将在你的索引中创建很多项目，但同时Lucene的强大功能是快速搜索

Map = docs => from n in docs
              let allPaths = n.MaterializedPath.Split(new char[]{' '})
              from path in allPaths 
              select new
              {
                 Path = path
              };

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另外，“path”表示一个唯一的文档ID

也很重要-为什么不在这个谓词中翻转一下呢。它应该有效地做同样的事情，还是我遗漏了什么？“abc”以“abb”开头，“abc”不以“abc”开头。我听到了，但我相信有一种方法可以做到这一点，因为RavenDB是基于Lucene的（Lucene作为全文搜索引擎必须能够做到这一点）。。。也许是RavenDB高级Lucene查询？我只是在想。。。如果可以重构到字典或列表的路径，那么可以基于列表中的位置构建谓词。这对你有用吗？用一个有效的例子更新了我的答案。如果Lucene有办法做到这一点，那就太好了——但我不知道。回答得很好。起初我认为它可以工作，但不幸的是，标签和树有点不同。

Found Items: 2
Item Name Foo2, Path = [0, A] [1, B]
Item Name Foo4, Path = [0, A] [1, B] [2, C] [3, D]

    public Item(string name, string materializedPath)
    {
        Name = name;
        var tmpPath = materializedPath.Split(' ');
        Path =
            tmpPath
                .Zip(Enumerable.Range(0, tmpPath.Count()), (item, index) => new {Item = item, Index = index})
                .ToDictionary(k => k.Index, v => v.Item);
    }

Map = docs => from n in docs
              let allPaths = n.MaterializedPath.Split(new char[]{' '})
              from path in allPaths 
              select new
              {
                 Path = path
              };