Tree 政党暴民包中的观察权重

我想在party package mob（）函数中包含观察权重，但得到以下错误消息：

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m2 1）停止（“y值必须为0错误消息指出

ab_any

的范围不符合

family=binomial（）

规范。它应该是一个

因子

或一个伪编码的0/1数值变量。目前情况似乎并非如此

至于权重：旧的

方

实施始终将

权重

参数视为案例权重。因此，将所有权重乘以10将增加样本量10，从而降低参数稳定性测试的p值

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通常，我强烈建议使用

mob（）的新实现

在

partykit

软件包中，该软件包支持案例权重或比例权重，并具有更多改进和附加功能。

非常感谢。我们将查看“partykit”软件包，了解如何在算法中计算聚集数据，并跟进任何问题。