查询使Twitter流应用程序在保存数据时速度过慢

我有一个应用程序，它将存储在Neo4j数据库中的Twitter数据流化。我存储的数据涉及tweet、用户、hashtag及其关系（用户发布tweet、tweet标签hashtags、用户转发tweet）。 现在，每当我收到一条新推特，我所做的就是：

• 检查数据库是否已经包含tweet：如果是，我用新信息（retweet count，比如count）更新它，否则我保存它
• 检查数据库是否已经包含该用户：如果是，我用新信息更新它，否则保存它
• 检查数据库是否已经包含hashtag：如果没有，我添加它

依此类推，保存关系的过程也是一样的

以下是查询：

static String cqlAddTweet = "merge (n:Tweet{tweet_id: {2}}) on create set n.text={1}, n.location={3}, n.likecount={4}, n.retweetcount={5}, n.topic={6}, n.created_at={7} on match set n.likecount={4}, n.retweetcount={5}";
static String cqlAddHT = "merge (n:Hashtag{text:{1}})";
static String cqlHTToTweet = "match (n:Tweet),(m:Hashtag) where n.tweet_id={1} and m.text={2} merge (n)-[:TAGS]->(m)";
static String cqlAddUser = "merge (n:User{user_id:{3}}) on create set n.name={1}, n.username={2}, n.followers={4}, n.following={5}, n.profilePic={6} on match set n.name={1}, n.username={2}, n.followers={4}, n.following={5}, n.profilePic={6}";
static String cqlUserToTweet = "match (n:User),(m:Tweet) where m.tweet_id={2} and n.user_id={1} merge (n)-[:POSTS]->(m)";
static String cqlUserRetweets = "match (n:Tweet{tweet_id:{1}}), (u:User{user_id:{2}}) create (u)-[:RETWEETS]->(n)";

由于它在保存数据方面非常慢，我认为如果我不运行每次扫描数据的所有查询，这个系统可以有更好的性能

你对改进我的申请有什么建议吗

谢谢您，如果这看起来有点傻，请提前原谅。

请确保您在以下标签/属性对上有（或，如果合适）。这将允许您的查询避免扫描具有相同标签的所有节点（在启动查询时）

• ：Tweet（Tweet\u id）

• ：标签（文本）

• ：用户（用户id）

顺便说一下，可以简化几个查询（但这不应影响性能）：

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谢谢你的建议。不幸的是，添加索引或约束并没有提高性能。

static String cqlAddTweet = "MERGE (n:Tweet{tweet_id: {2}}) ON CREATE SET n.text={1}, n.location={3}, n.topic={6}, n.created_at={7} SET n.likecount={4}, n.retweetcount={5}";
static String cqlAddUser = "MERGE (n:User{user_id:{3}}) SET n.name={1}, n.username={2}, n.followers={4}, n.following={5}, n.profilePic={6}";