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Twitter数据的情绪分析？

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Twitter数据的情绪分析？,twitter,dataset,sentiment-analysis,Twitter,Dataset,Sentiment Analysis,我正在做这个项目，我想从一个Twitter用户最近的推文中对他的总体情绪进行分类。既然推特可以属于各种各样的领域，我该怎么做呢 我可以使用NaiveBayes算法（比如这里：），但是由于tweet可以属于很多领域，我不确定这是否非常准确 另一种选择是使用或之类的情感词典。我不知道这是不是更好的方法 如果我计划使用朴素贝叶斯或其他算法，我在哪里可以获得数据来训练我的分类器 这里要补充的是，我主要是用PHP进行编码。如果您专注于逐字的方法，那么似乎可以使用SentiWordNet作为分类器数据。这是

我正在做这个项目，我想从一个Twitter用户最近的推文中对他的总体情绪进行分类。既然推特可以属于各种各样的领域，我该怎么做呢

我可以使用NaiveBayes算法（比如这里：），但是由于tweet可以属于很多领域，我不确定这是否非常准确

另一种选择是使用或之类的情感词典。我不知道这是不是更好的方法

如果我计划使用朴素贝叶斯或其他算法，我在哪里可以获得数据来训练我的分类器

这里要补充的是，我主要是用PHP进行编码。

如果您专注于逐字的方法，那么似乎可以使用
SentiWordNet
作为分类器数据。这是多么简单的
贝叶斯垃圾邮件过滤器
的工作原理；它关注每个单词

这里的优点是，虽然
SentiWordNet
中的许多词有多种含义，每个词都有不同的
积极/客观/消极的
分数，但您可以尝试使用推特中其他词的分数来缩小每个多含义词的最合适含义，这可以让你对每个词和整个推文都有一个更准确的分数