Typeerror tflearn to_分类类型错误

当我试图从

tflearn

使用

进行分类时，我不断收到
typeError
。输出错误为：`

trainY=to_分类（y=trainY，nb_类=2）
文件“C:\Users\saleh\Anaconda3\lib\site packages\tflearn\data\u utils.py”，第46行，to\u分类
return（y[：，None]==np.unique（y））.astype（np.float32）
TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是元组

这是我试图运行的可复制代码：

import-tflearn
从tflearn.data\u utils导入到\u category
从tflearn.dataset导入imdb
#IMDB数据集加载
列车，测试，加载数据（路径='imdb.pkl'，n单词=10000，有效部分=0.1）
列车X，列车Y=列车
testX，testY=test
#将标签转换为二进制向量
trainY=to_categorical（y=trainY，nb_classes=2）#**这就是我得到错误的地方**
testY=to_分类（y=testY，nb_类=2）
无法再现您的错误：

import-tflearn
从tflearn.data\u utils导入到\u category
从tflearn.dataset导入imdb
列车，测试，加载数据（路径='imdb.pkl'，n单词=10000，有效部分=0.1）
列车X，列车Y=列车
testX，testY=test
训练[0:5]
# [0, 0, 0, 1, 0]
训练=分类（y=训练，nb=2类）
训练[0:5]
#数组（[[1,0.]，
#        [ 1.,  0.],
#        [ 1.,  0.],
#        [ 0.,  1.],
#        [ 1.,  0.]])

系统配置：


Python 2.7.12
Tensorflow 1.3.0
TFLearn 0.3.2
Ubuntu 16.04

更新：最近的一些TFLearn提交似乎已破坏了对_category

-请参阅和。我建议卸载您当前的版本并安装最新的稳定版和

pip install tflearn

（这实际上是我自己在上面所做的）。

由于它实际上没有运行，导致错误的行后的代码实际上与问题无关。为了清晰易读，我编辑了这篇文章并删除了这一部分。你不觉得（更新的）答案有用吗？如果是，请接受，谢谢