Types 两项对一项的协同过滤-有解决方案吗？

我有以下问题：在我的例子中，一个人总是买两种产品（一种是X型，一种是Y型）。在此之后，我想向我的客户推荐更多的Z型产品。我已经发现，如果一个人只买了一件物品，最好的方式可能是一个物品对一个物品的推荐人。但我无法想出一个解决方案，即推荐始终基于一个X型产品和一个Y型产品的组合，并向客户推荐多个Z型产品

所以，也许有一个解决这个问题的办法，我还没有找到

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非常感谢

这里的一种方法是研究构建“混合”推荐系统：

使用查询项目X计算项目分数

使用查询项目Y计算项目分数

你知道有一个新问题需要解决：

• 输入：项目得分，项目得分
• 输出：预测

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在知道X和Y的基础上，有几种方法可以解决预测Z的问题。您可以将其表述为一个回归问题，例如，可以研究随机森林。如果说最近的项目信息量更大，那么您也可以构建一个“级联”系统。有更复杂的方法，但问题的输入/输出仍然如所述。阅读关于混合推荐系统的文章会给你更多的想法。

这里的一种方法是研究构建“混合”推荐系统：

使用查询项目X计算项目分数

使用查询项目Y计算项目分数

你知道有一个新问题需要解决：

• 输入：项目得分，项目得分
• 输出：预测

在知道X和Y的基础上，有几种方法可以解决预测Z的问题。您可以将其表述为一个回归问题，例如，可以研究随机森林。如果说最近的项目信息量更大，那么您也可以构建一个“级联”系统。有更复杂的方法，但问题的输入/输出仍然如所述。阅读关于混合推荐系统的文章会给你更多的想法