Types 原子操作，以设置Aerospike仓中的最小值

我需要对Aerospike执行一个原子“set minimum”操作，其中我给出一个bin名称和一个数值参数，并且设置并返回bin或参数的当前值，以较低者为准

以下Lua UDF应该可以工作

测试。lua

function set_min(rec, bin_name, value)
    if aerospike:exists(rec) then
        local min = rec[bin_name]
        if min > value then
            rec[bin_name] = value
            aerospike:update(rec)
        end
    else
        rec[bin_name] = value
        aerospike:create(rec)
    end
    return rec[bin_name]
end

使用参数11、9、5、7运行：

aql> execute test.set_min('minval', 11) on test.set-min where PK=2
+---------+
| set_min |
+---------+
| 11      |
+---------+
1 row in set (0.001 secs)

OK

aql> execute test.set_min('minval', 9) on test.set-min where PK=2
+---------+
| set_min |
+---------+
| 9       |
+---------+
1 row in set (0.001 secs)

OK

aql> execute test.set_min('minval', 5) on test.set-min where PK=2
+---------+
| set_min |
+---------+
| 5       |
+---------+
1 row in set (0.001 secs)

OK

aql> execute test.set_min('minval', 7) on test.set-min where PK=2
+---------+
| set_min |
+---------+
| 5       |
+---------+
1 row in set (0.000 secs)

11
9
5
5

---

是否有其他方法可以做到这一点？

在任何数据库中，用户定义的函数都会比本机操作运行得慢。这在Aerospike中没有什么不同，在Aerospike中，Lua UDF将具有更高的延迟，并且不会像本机操作那样进行扩展

Aerospike和数据类型具有广泛（且不断增长）的原子操作API。这些操作可以组合成单个多操作事务（使用operate（）方法）

我们可以利用有序列表执行与上面的UDF相同的原子操作，以一种运行速度更快、可扩展性更好的方式

设置最小py

from __future__ import print_function
import aerospike
from aerospike import exception as e
from aerospike_helpers.operations import list_operations as lh
import pprint
import sys

def set_min(bin_name, val):
    list_policy = {
        "list_order": aerospike.LIST_ORDERED,
        "write_flags": (aerospike.LIST_WRITE_ADD_UNIQUE |
                        aerospike.LIST_WRITE_PARTIAL |
                        aerospike.LIST_WRITE_NO_FAIL)
    }
    ops = [
        lh.list_append(bin_name, val, list_policy),
        lh.list_remove_by_rank_range(bin_name, 0, aerospike.LIST_RETURN_NONE,
            1, True),
        lh.list_get_by_rank(bin_name, 0, aerospike.LIST_RETURN_VALUE)
    ]
    return ops

config = {'hosts': [('172.16.39.132', 3000)]}
client = aerospike.client(config).connect()
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=2)
key = ('test', 'set-min', 1)

key, meta, bins = client.operate(key, set_min('minval', 11))
pp.pprint(bins['minval'])

key, meta, bins = client.operate(key, set_min('minval', 9))
pp.pprint(bins['minval'])

key, meta, bins = client.operate(key, set_min('minval', 5))
pp.pprint(bins['minval'])

key, meta, bins = client.operate(key, set_min('minval', 7))
pp.pprint(bins['minval'])

client.close()

使用参数11、9、5、7运行：

aql> execute test.set_min('minval', 11) on test.set-min where PK=2
+---------+
| set_min |
+---------+
| 11      |
+---------+
1 row in set (0.001 secs)

OK

aql> execute test.set_min('minval', 9) on test.set-min where PK=2
+---------+
| set_min |
+---------+
| 9       |
+---------+
1 row in set (0.001 secs)

OK

aql> execute test.set_min('minval', 5) on test.set-min where PK=2
+---------+
| set_min |
+---------+
| 5       |
+---------+
1 row in set (0.001 secs)

OK

aql> execute test.set_min('minval', 7) on test.set-min where PK=2
+---------+
| set_min |
+---------+
| 5       |
+---------+
1 row in set (0.000 secs)

11
9
5
5

使用有序列表，将唯一值添加到列表中， 如果此值已存在，则正常失败。名单应该是 现在有一个或两个元素

该列表将被修剪为仅包含排名最低的元素

返回排名最低的元素（列表中应该只有一个）

这三个操作在记录锁下原子地进行

有关参考，请参阅