如何在Ubuntu 18.04上成功安装CUDA 9.2？

当我不在工作时，我们停电了。当我回来并重新打开计算机时，我继续编写一些脚本，发现Tensorflow被破坏了，问题是/usr/local/cuda中的所有文件都被删除了，所以我的第一个问题是这怎么可能

我试图重新安装cuda，但遇到了一些问题，我将在下面分享。因此，我认为最好是重新安装xubuntu，重新开始，而不是胡闹，但最终还是遇到了完全相同的问题。我有以下设置：

os: xubuntu 18.04
gpu: 2 x 1080ti
cuda toolkit: 9.2
cudnn: 7.2.1
nccl: 2.2
tensorflow 1.10.1 (built from source) with python3

这一点很重要，因为我知道它是有效的，我已经使用我的系统好几个月了

初始设置 从U盘安装Xubuntu sudo易于升级-y； sudo添加apt存储库ppa：图形驱动程序/ppa sudo-apt-get-y； 转到其他驱动程序并选择nvidia-driver-396开源 应用更改 重新启动计算机 sudo apt get安装freelut3 freelut3 dev libxi dev libxmu dev sudo dpkg-i-强制覆盖cuda-repo-ubuntu1710-9-2-local_9.2.148-1_amd64.deb sudo apt密钥添加/var/cuda-repo-9-2-local/7fa2af80.pub sudo-apt-get-y； 问题 从nvidia的cuda工具包中，我之前安装的版本是17.04，尽管我的ubuntu是18.04，他们的步骤4说明：

这还将安装专有的nvidia驱动程序，也可以在以上步骤9中cuda工具包下载dpkg后通过转到其他驱动程序进行安装，该驱动程序名为nvidia二进制驱动程序-nvidia-396专有版本396.37。执行这些操作中的任何一个都将中断

然后我遇到了这个问题，因为我有以下错误：

trying to overwrite '/usr/lib/x86_64-linux-gnu-libGLX_indirect.so.0' which is also in package libglx-mesa0:amd64 18.0.5-0ubuntu~18.04.1

评论6、7和8建议的解决方案不起作用，评论6建议无法实施，因为我的系统没有这样的文件，评论7和8导致与上述相同的错误~。。间接的。所以。0

有一个非常好的教程，这就是为什么我在上面的步骤8中安装了这些包，但是runfile给出了完全相同的错误

因此，我还尝试再次运行install命令，该命令指出：

cuda: Depends: cuda-9-2 (>= 9.2.148) but it is not going to be installed
libcuda1-396 : Depends: nvidia396 (>=396.37) but is not going to be installed
nvidia-opencl-icd-396 : Depends: nvdia-396 (>=396.37) but it is not going to be installed
E: Unmet dependencies. Try 'apt --fix-broken install' with no packages (or specify a solution)

运行该命令将导致相同的错误。到目前为止，我甚至删除了/usr/lib/x86_64-linux-gnu-libGLX_indirect.so.0以查看是否存在任何差异，但只是抛出了相同的错误，以及：

sudo要去cuda sudo apt获取自动删除-清除cuda 已从/var中删除cuda文件 删除/etc/apt/sources.list.d中的回购协议 我很困惑为什么我不能突然安装nvidia驱动程序和/或cuda驱动程序，因为我知道它可以工作，因为它安装了几个月没有出现问题…

有cuda工具包 可以在18.04下载，我建议你从那里试试。 以前需要很多变通方法，因为它没有得到官方支持

如果.deb包不适合您，请下载运行文件。这是一种更具交互性的方式，比deb文件在更多情况下更有效

编辑：因为您确实需要旧版本，我遵循

所以我再次选择了runfile 我确保安装了所有依赖项，并通过以下方式解决了软件包问题：

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 
sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit

然后，逐步执行我的命令：

chmod +x cuda_9.2.148_396.37_linux.run
sudo ./cuda_9.2.148_396.37_linux.run

和选择

EULA will show:
accept

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
(y)es/(n)o [ default is no ]: yes

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 396.37?
(y)es/(n)o/(q)uit: no

Install the CUDA 9.2 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: yes

Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-9.2 ]: 

/usr/local/cuda-9.2 is not writable.
Do you wish to run the installation with 'sudo'?
Note that this feature is deprecated in CUDA 9.2 and will be removed in a future release.
(y)es/(n)o: yes

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: yes

Install the CUDA 9.2 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: yes

Enter CUDA Samples Location
 [ default is /home/jan ]: 

除了缺少我安装的推荐库之外

sudo apt-get install libglu1-mesa-dev libxi-dev libxmu-dev

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没有更大的问题，但请确保阅读并应用安装程序所说的内容，特别是PATH和LD_LIBRARY_PATH，但是，如果您是一名开发人员，我非常确定您在阅读输出时没有问题

是的，但是Tensorflow或PyTorch不支持CUDA版本10，这两个版本我都需要，现在我明白了。稍后我会检查这一点，并尝试提供帮助。请注意，回到较旧的ubuntu可能是唯一合理的方式，因为从17.10到18.04有很多变化。不过，我会看看我们能做些什么：

sudo apt-get install libglu1-mesa-dev libxi-dev libxmu-dev