Ubuntu TensorFlow宽深示例错误

我想在广度和深度Tensorflow教程的基础上构建一个二进制分类器

作为第一步，我将按原样运行默认示例，并使用它熟悉TF，然后再根据需要对其进行调整

我在运行它时遇到了一个问题。在上述文件的第199行中，我必须替换

tensors_to_log={'average_loss'：loss_前缀+'head/truediv'，
“损失”：损失\u前缀+head/weighted\u损失/Sum}）

与

否则，我将得到以下错误：

KeyError: "The name 'head/truediv:0' refers to a Tensor which does not exist. The operation, 'head/truediv', does not exist in the graph."

IDE是PyCharm，OS是Ubunty 16.04LTS，Tensorflow版本是1.5.0rc1（由于与我的cpu的兼容性问题，从2007年起不再更新）

可能是什么原因/我如何解决此问题的根源

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我所做的代码更改是作为一种解决方法影响结果/保存模型的质量还是仅仅影响日志记录的质量？

提交问题并在此处给出代码删除示例：
它应该有更多关于为什么会发生这种情况的答案。

（复制自Canoe创建的github发行版）

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回购协议的主版本与tensorflow每晚构建一起工作。如果您运行的是旧版本的tensorflow，我建议您查看或其中一个版本：

该代码依赖于tensorflow外部的功能。

hooks\u helper

内容很有用，但不必要。您应该能够删除

train\u hooks

变量，并从

model.train

中删除参数。这行吗？我已经删除了其中的一部分，很高兴知道模型本身没有必要运行良好。我会考虑一起把它移除。谢谢你-你应该对你的评论做出回应，我们在这里得到了同样的错误，当我用

train\u hooks

删除代码时，它运行得很好。

KeyError: "The name 'head/truediv:0' refers to a Tensor which does not exist. The operation, 'head/truediv', does not exist in the graph."