Unit testing 为project Euler进行单元测试
我开始讨论ProjectEuler中的问题，我想用TDD风格来解决，但是我很难找到不包含代码的问题的数字答案。有没有关于这些数据的资源，以便我可以制作测试用例来告诉我是否正确地解决了问题 我这样做的动机是，我觉得算法是答案，而不是数字。如果我看其他人的代码示例，它会破坏解决问题的挑战 编辑：我专门寻找答案的编号，没有上下文或算法，所以我可以做如下的事情。我知道它更详细，但我希望能够有一个通过/失败的结果来告诉我我的算法是否正确，而不是看别人的代码示例来知道我是否正确地完成了它Unit testing 为project Euler进行单元测试,unit-testing,Unit Testing,我开始讨论ProjectEuler中的问题，我想用TDD风格来解决，但是我很难找到不包含代码的问题的数字答案。有没有关于这些数据的资源，以便我可以制作测试用例来告诉我是否正确地解决了问题 我这样做的动机是，我觉得算法是答案，而不是数字。如果我看其他人的代码示例，它会破坏解决问题的挑战 编辑：我专门寻找答案的编号，没有上下文或算法，所以我可以做如下的事情。我知道它更详细，但我希望能够有一个通过/失败的结果来告诉我我的算法是否正确，而不是看别人的代码示例来知道我是否正确地完成了它 import un
import unittest
class ProblemOneTest(unittest.TestCase):
def test_me(self):
self.assertEquals(solve_problem_one(),233168)
if __name__ == '__main__':
print "Problem 1 possible answer: %d" % solve_problem_one()
sys.exit(unittest.main())
TDD和ProjectEuler分配不一定配合得很好。首先，TDD不会帮助您解决任何项目（PE）问题。这让我想起了一个著名的尝试，一个家伙试图用计算机“解数独” TDD不是一种设计技术。在适用的情况下，它可能非常有用，但不要认为它是一颗灵丹妙药。
PE问题通常涉及到一些繁重的计算，结果是一个数字，这就是答案。为了谨慎地应用TDD，我建议您将其用于数学实用程序，作为您解决PE问题努力的一部分。例如，my utils module For PE包含用于计算素数、将数字拆分为数字、检查回文等的函数。此模块有一组测试，因为这些功能足够通用，可以进行测试。PE解决方案本身没有测试——他们唯一需要的真正测试是最终生成正确答案。单元测试就是答案
这些问题通常很简单（不是难度，但至少是代码布局），将它们分解成各种方法/类通常是愚蠢的。project Euler网站上的问题页面有一个输入来检查您的答案。这就是我真正需要的。尽管这些问题在没有答案的情况下更具挑战性，但快速的谷歌搜索产生了：
是的，您可以根据单元测试提供的测试数据设置单元测试 看起来您正在使用Python来解决这些问题（我也是）。我验证不同组件的方法是对示例数据执行简单的“”语句。它运行良好，并且时间开销较少。此外，当您只需要知道问题30的新更改是否正确时，不需要运行整个测试套件
我知道我晚了3年才参加聚会，但我想我会分享一下我是如何通过TDD接近欧拉计划的 如果这对你很重要的话，我在用Python 我所做的是：
- 每个问题（至少）都有自己的函数作为入口/出口点，不管它感觉多么琐碎或愚蠢。如果问题需要您认为将来可能需要的某种功能，那么问题也可能获得帮助函数
- 大多数Project Euler问题在测试中都包含一个较小的演示/测试问题。这个测试问题说明了您最擅长解决的问题，但规模较小
- 计划使用一个参数设置您的进入/退出功能，该参数允许该功能解决问题的玩具版本以及更难的全尺寸版本。例如，在我的（可笑的命名）入口点上，是get_triangle_num_，带有一个或多个除数（n）
- 现在我还没有实现这个函数，只是命名了它。现在我将为这个问题编写两个测试：test_示例和test_问题。我现在用
来修饰测试问题，因为我们不知道答案。您的测试文件可能与我的类似：@unittest.skip（'Unimplemented'）import unittest from problems.p0014 import get_triangle_num_with_n_or_more_divisors class TestHighlyDivisibleTriangleNumber(unittest.TestCase): def test_example(self): self.assertEquals(get_triangle_num_with_n_or_more_divisors(1), 1) self.assertEquals(get_triangle_num_with_n_or_more_divisors(2), 3) self.assertEquals(get_triangle_num_with_n_or_more_divisors(6), 28) @unittest.skip('Unimplemented') def test_problem(self): self.assertEquals(get_triangle_num_with_n_or_more_divisors(500), 'TODO: Replace this with answer')
然后我坐下来，用n或更多的除数写出get_triangle_num。一旦通过测试，我会尝试解决真正的问题；如果成功了，我会用真实答案更新我的测试问题案例，然后bam您就有一个完整的回归测试要启动了。我想分享一下我的方法： Hackerrank采用TDD范式，它有一个。它使用未知测试用例为您的算法打分。它们提供了一个示例测试用例来帮助您开始。我离线开发并编写一些其他测试用例来验证我的解决方案，以获得更快、更精确的反馈 这些箱子从哪里来？您可以手工完成这些任务，也可以从本地运行的暴力强制代码生成这些任务。这样做的美妙之处在于，您必须自己考虑边缘案例，这在现实生活中更为典型 JavaScript中的测试示例：
var cases = [
{input: '1\n15', output: '45'},
...
];
describe('Multiples of 3 and 5', function() {
cases.forEach((v, i) => {
it('test case #' + i, function () {
assert.equal(unit(v.input), v.output);
})
});
});
虽然Hackerrank使用stdin和stdout，但我仍然尝试将主代码分离到函数中，并使用函数编程。对不起，我应该说得更清楚一些。我正在寻找没有上下文的数字，这样我就可以做一些类似于
assertEquals（我的\u解决方案（），预期的\u答案）