Variables 是否有SAS PROC语句允许我使用指标变量创建多元线性回归模型?

Variables 是否有SAS PROC语句允许我使用指标变量创建多元线性回归模型?,variables,sas,linear-regression,categorical-data,indicator,Variables,Sas,Linear Regression,Categorical Data,Indicator,我试图找到一个多元线性回归模型,并使用数字数据作为指标变量,将其作为定性数据处理。例如,如果其中一个变量为“cars owned”,而响应为1、2或3,则我希望使用一个指示符变量。您可能需要查看。通过在类中放置变量,您可以指示SAS将其视为分类变量,并将其转换为分类变量(即您所称的指标)。要控制哪个级别用作引用,请在PROC GLM语句()中使用ORDER=选项 有没有办法用PROC REG实现这一点?@dte324,没有,PROC REG不支持CLASS语句。相反,您必须将变量重新编码为一系列

我试图找到一个多元线性回归模型,并使用数字数据作为指标变量,将其作为定性数据处理。例如,如果其中一个变量为“cars owned”,而响应为1、2或3,则我希望使用一个指示符变量。

您可能需要查看。通过在类中放置变量,您可以指示SAS将其视为分类变量,并将其转换为分类变量(即您所称的指标)。要控制哪个级别用作引用,请在PROC GLM语句()中使用
ORDER=
选项

有没有办法用PROC REG实现这一点?@dte324,没有,PROC REG不支持CLASS语句。相反,您必须将变量重新编码为一系列虚拟变量,例如,值为1或0的CARS_OWNED_1,值为1或0的CARS_OWNED_2,等等。AlexK是对的,但不要害怕使用PROC GLM-它只是PROC REG的一个更通用的版本,涵盖了它的所有模型类型(以及更多)。请不要忘记将答案标记为正确,或提供其他见解以帮助其他用户了解您最终如何解决问题。