Version control 版本控制vs.自动分发vs.依赖关系管理

设想一个分布式软件系统，安装在几百台计算机（节点）上。节点负责自动运行计划任务。有数百个任务，每个任务计划在大约5-10个节点上运行。节点可能会停止数天，并且可能会从系统中删除。每个任务都由一个或多个源文件和特定于节点的配置文件定义。代码直接在节点上开发和测试（使用远程访问），因为只有这些节点配备了特殊硬件，并且具有运行任务所需的网络上下文（构建单独的测试系统成本太高）。每个任务的源文件都引用共享源文件（库），库可能引用其他库。任务和库的依赖关系树很复杂

我没有任何使用DVCS的经验，但我觉得这个系统可以围绕DVCS构建。不同的库和不同任务的源文件都有自己的存储库。运行给定任务的每个节点都应该有该任务的repo实例。节点上至少有一个任务使用的每个库的repo也应该存在于该节点上。开发人员将在节点上本地修改和提交代码，并使用DVCS技术将修改分发给其他节点上的repo

问题1 将代码更改分发到其他节点的最佳方法是什么

一些可能的情况：

开发人员

将其修改推送到具有相同repo实例的每个其他节点。（但他们可能忘记/没有时间这么做。）

节点自动

pull

每隔一次远程回购的每次更改，并

update

自身。（但可能存在冲突。）

对于每个回购协议，其中一个实例用作“参考”。开发人员

将其修改推送到该实例上，其他每个拥有实例的节点都会从这里自动
拉
s并
更新
s本身。（但具有引用实例的节点可能会停止。）

问题2 处理依赖关系的最佳方法是什么

如果多个任务（或库）引用同一个库，并且必须修改引用的库，则一个或多个引用任务（或库）可能会停止工作（）。最好还是坚持原来提到的版本，并在经过适当测试后升级到新版本。也就是说，同一个repo中应该存在同一源文件的多个版本，这似乎是不可能的。我是否必须为引用库的新版本创建新的

分支

？如果是，我应该如何升级转介回购协议

谢谢你的帮助

我没有任何分布式版本控制系统的经验， 但我觉得这个系统可以围绕DVCS构建

共同的错误感觉。VCS（SCM）是版本控制系统（源代码控制管理），即跟踪

• 变化
• 主要在历史方面
• 作为无复杂依赖项的平面阵列（仍考虑一些依赖项）

您必须看到大量工具-配置管理软件，它们以本机方式处理部署、策略、复杂依赖关系、条件等

您可以使用DVCS对CM进行一些迭代，但这将是一项艰巨的工作，并且与现有的成熟工具相形见绌

我没有任何分布式版本控制系统的经验， 但我觉得这个系统可以围绕DVCS构建

共同的错误感觉。VCS（SCM）是版本控制系统（源代码控制管理），即跟踪

• 变化
• 主要在历史方面
• 作为无复杂依赖项的平面阵列（仍考虑一些依赖项）

您必须看到大量工具-配置管理软件，它们以本机方式处理部署、策略、复杂依赖关系、条件等

您可以使用DVCS对CM进行一些迭代，但这将是一项艰巨的工作，并且与现有的成熟工具相形见绌