Visual c++ opencv从网络摄像头捕获图像，无需后期处理

我想从网络摄像头中捕获图像，无需任何后期处理，即无自动对焦、曝光校正、白平衡等。基本上，我想从网络摄像头中捕获连续的帧，并将每一帧与前一帧进行比较，只有在有实际变化时才将其保存到磁盘。由于后期处理，对我来说，几乎每一帧的返回都是不同的

迄今为止的代码

using namespace cv;



bool identical(cv::Mat m1, cv::Mat m2)
{


if ( m1.cols != m2.cols || m1.rows != m2.rows || m1.channels() != m2.channels() || m1.type() != m2.type() )
{
  return false;
}

for ( int i = 0; i < m1.rows; i++ )
{
  for ( int j = 0; j < m1.cols; j++ )
    {
      if (  m1.at<Vec3b>(i, j) != m2.at<Vec3b>(i, j) )
        {
          return false;
        }
    }
}
return true;
}


 int main() {
 CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM( 1);
 int i=0,firsttime=0;
 char filename[40];
 Mat img1,img2;
 if ( !capture ) {
 fprintf( stderr, "ERROR: capture is NULL \n" );
 getchar();
 return -1;
 }

 cvNamedWindow( "img1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  cvNamedWindow( "img2", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  while ( 1 ) {

 IplImage* frame = cvQueryFrame( capture );
 img1=frame;
 if ( !frame ) {

   fprintf( stderr, "ERROR: frame is null...\n" );
   getchar();
   break;
 }
 if(firsttime==0){
 img2=frame;
 fprintf( stderr, "firtstime\n" );
 } 

 if ( (cvWaitKey(10) & 255) == 27 ) break;

 i++;

 sprintf(filename, "D:\\testimg\\img%d.jpg", i);


 cv::cvtColor(img1, img1, CV_BGR2GRAY);
 imshow( "img1", img1);
 imshow( "img2", img2);
 imwrite(filename,img1);

 if(identical(img1,img2))
 {
    //write to diff path
 }


 img2=imread(filename,1);
 firsttime=1;
}
 // Release the capture device housekeeping
 cvReleaseCapture( &capture );
 return 0;
}

使用名称空间cv；
布尔相同（cv:：材料m1，cv:：材料m2）
{
如果（m1.cols！=m2.cols | | m1.rows！=m2.rows | | m1.channels（）！=m2.channels（）| | m1.type（）！=m2.type（））
{
返回false；
}
对于（int i=0；i

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当你这么做的时候，如果你能用另一个帧比较解决方案来建议一个解决方案，我会非常满意：）

我有这个问题，唯一找到并编写的解决方案是一个基于Direct show的程序（如果你使用的是windows），所以根本没有opencv代码，您可以获取相机的“属性”页面，并在那里关闭：

VideoCapture cap(0);
cap.set(CV_CAP_PROP_SETTINGS,1);

<> >请跳过C-API，而不是C++。它很快就会消失

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忘了提及：您也可以从vlc更改cam设置。

@Prince，很抱歉我一直在寻找我的Directshow代码，但我没有找到它，我认为它不会有帮助，因为我将它用于DirectLink（黑魔法设计）卡，因为我以前从未这样做过，因为这非常困难，我的建议是尝试使用GraphiditPlus：

它帮助很大，而且很容易使用！

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祝你好运

如果您只想在发生实际变化时捕获帧，请尝试背景减法算法。此外，不要仅仅减去后续帧，而是使用OpenCV中已经为您实现的许多算法中的一种——它们比普通的背景减法对闪电条件等的变化更具鲁棒性

在Python中：

backsub = cv2.BackgroundSubtractorMOG2(history=10000,varThreshold=100)
fgmask = backsub.apply(frame, None, 0.01)

Frame

是从网络摄像头读取的图片流。

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谷歌搜索Cpp中相应的函数。

但是比较仍然很混乱。我想逐像素比较是行不通的：P。有什么建议吗？你下面的人回答了这个问题。但是我也对你的解决方案感兴趣。我对这一点有点陌生，所以您拥有的任何代码片段或示例都将受到极大的赞赏：）好的，最后我使用了Forge的direct show。所以我猜是一个迟到的人：）