Weka 可更新随机林
我使用随机森林进行数据预测，并希望仅使用新数据不断更新经过训练的模型，而不是在整个历史数据上定期重新训练模型。我觉得RF不是为了可更新而构建的，但是Weka 可更新随机林,weka,prediction,random-forest,forecasting,Weka,Prediction,Random Forest,Forecasting,我使用随机森林进行数据预测，并希望仅使用新数据不断更新经过训练的模型，而不是在整个历史数据上定期重新训练模型。我觉得RF不是为了可更新而构建的，但是 我使用Weka的RF，但任何理论解决方案或其他解决方案的经验都会有很大帮助。谢谢Weka的RF确实没有动态再培训的选项，但还有其他算法（原始RF的变体）有此选项。这是一个例子： 您是否已经尝试过Amir的在线射频？在分类性能方面，它与weka离线射频相比如何？@doxav您尝试过这个吗？在我的例子中，csv文件中有大约140万个实例（数据行）和57
我使用Weka的RF，但任何理论解决方案或其他解决方案的经验都会有很大帮助。谢谢Weka的RF确实没有动态再培训的选项，但还有其他算法（原始RF的变体）有此选项。这是一个例子：
您是否已经尝试过Amir的在线射频？在分类性能方面，它与weka离线射频相比如何？@doxav您尝试过这个吗？在我的例子中，csv文件中有大约140万个实例（数据行）和57个特性。您是否亲自测试了此在线随机森林并评估了其性能？我使用的是weka的随机森林，制作了一个折叠1的模型（10次交叉验证中的一次），耗时约7.1小时。因此，我非常热衷于将其移植到java和swift进行测试（想知道性能是否可以提高）。