Windows 7 为多核CPU开发软件-是否必须手动优化程序才能使用所有核？或者这是自动发生的？

现在出现的绝大多数CPU都包含多个可以同时并行运行的内核

我只是想知道，从使用所有可用CPU核尽可能快地执行程序的角度来看，程序员是否需要考虑正在开发的软件将在多核CPU上运行？例如，是否必须手动配置正在开发的软件，以便为每个CPU核心分配不同的任务？或者OS/CPU会自动识别并选择程序的哪些部分可以在不同的内核上并行运行

如果这似乎是一个简单或愚蠢的问题，请道歉。我对并行编程这个话题是完全陌生的，在我的研究早期，我遇到了一些相互矛盾的信息——一些资料表明，程序员必须手动配置他们的软件，以便使用多个CPU核心（我认为这是更可信的选择）-和其他来源指出，OS/CPU会自动识别并选择哪些任务可以在不同的CPU内核上并行运行（我认为这是一个不太可信的选项，因为自动识别这一点涉及的复杂性）

为了防止不同的操作系统、CPU或编程语言在并行计算或多核环境中表现不同，我将使用Windows 7作为操作系统，使用Intel双核i7处理器，使用OpenCL作为编程语言

---

非常感谢您的帮助

实际上，这是半自动发生的。 更详细的答案将取决于您的应用程序性质、首选编程模型和目标体系结构

更多解释：

为了有效利用多核硬件（在您的情况下，让尽可能多的核处于忙碌状态），首先1）需要“并行化”算法本身-使其“并发”，2）使用多线程（最常见）或多进程（罕见）并行编程API之一，例如“OpenMP”、“英特尔TBB”、“OpenCL”，“Posix线程”或（对于多进程）“MPI”，以便高效且经常自动地将并发程序的不同“部分”分配给不同的线程（或者，在罕见的情况下，分配给进程）

给出了此类并行编程（使用OpenMP）的一个最简单的可能示例

---

现在，您已经告诉我您正在使用OpenCL作为CPU的编程模型。在某些情况下，当您使用供应商提供的OpenCL实现（如Intel OpenCL）时，您可以使用“NDRange”半自动地将OpenCL内核分配给各个线程执行以及其他OpenCL概念，如为Intel Xeon Phi协处理器解释的（不完全是CPU编程，但类似的想法）或（更一般但更高级的文章）

然而，使用OpenCL作为CPU的通用多线程编程API——绝对不是最简单的方法；就最终性能而言，它并不总是最优的。在某些应用程序类型中，OpenCL对通用CPU多线程编程没有什么意义，但这在很大程度上取决于您的算法性质和目标体系结构

---

有一篇关于OpenCL和OpenMP/TBB的文章非常过时，但仍然合理。这在某种意义上是过时的，因为OpenMP 4.0现在还提供了执行线程*+SIMD*编程的可靠功能（如果您更详细地探讨给定主题，这将使您对未来感兴趣）。这就是为什么我会说OpenMP现在似乎是首选，bug TBB、MPI或OpenCL在某些情况下也可能是合适的。

最简单的方法是使用线程-线程通常由操作系统在不同的内核上调度。然后，您的代码将使用单个核心正常运行，但如果多个核心可用，则将利用它们。如果您的程序只是单线程的，那么您将不会从多核中获得任何显著的好处。