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Windows 在Docker中运行TensorFlow时难以访问Jupyter笔记本

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Windows 在Docker中运行TensorFlow时难以访问Jupyter笔记本,windows,powershell,docker,machine-learning,tensorflow,Windows,Powershell,Docker,Machine Learning,Tensorflow,我的问题：这里是ML领域的新手。我目前正试图通过docker设置tensorflow，但一旦tensorflow开始运行，我就很难使用jupyter笔记本。作为将来的参考，我将使用Windows10、powershell、Python2.7和oracle virtualbox（v.5.0.16）我非常自信docker能够正常工作，因为我已经完成了他们的安装教程（“从Powershell使用docker”），没有任何问题——我能够在那里运行hello world示例。我还能够用这个命令成功地运

我的问题：

这里是ML领域的新手。我目前正试图通过docker设置tensorflow，但一旦tensorflow开始运行，我就很难使用jupyter笔记本。作为将来的参考，我将使用Windows10、powershell、Python2.7和oracle virtualbox（v.5.0.16）

我非常自信docker能够正常工作，因为我已经完成了他们的安装教程（“从Powershell使用docker”），没有任何问题——我能够在那里运行hello world示例。我还能够用这个命令成功地运行ubuntu终端

docker run -it ubuntu bash

然后，我遵循了命令，一切看起来都正常——我为tensorflow输入了docker run命令：

docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

得到了这个输出：

[I 19:33:16.330 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 19:33:16.360 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[W 19:33:16.360 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using authentication. This is highly insecure and not recommended.
[I 19:33:16.365 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 19:33:16.365 NotebookApp] 0 active kernels
[I 19:33:16.365 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/
[I 19:33:16.366 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

然而，当我试图访问位于localhost:8888的jupyter笔记本时，chrome表示几秒钟内无法访问该站点，服务器拒绝连接

我尝试过的解决方案：

我听从了他的建议。当我运行他们建议启动新tensorflow容器的命令时，我得到错误：
```
exec: "./run_jupyter.sh": stat ./run_jupyter.sh: no such file or directory
docker: Error response from daemon: Container command not found or does not exist..
```
我还按照他们的建议使用virtualbox更改了端口设置，这似乎也没有什么不同
当我使用docker machine ls命令时，我没有转到localhost，而是尝试了为驱动程序列出的IP地址。这里也不走运
我的第一次尝试是使用docker附带的quickstart终端，我被困在了同一个地方。所以现在我有了一个“默认值”，从我使用quickstart终端设置docker开始，还有一个“我的默认值”，从我使用powershell设置docker开始。Stackexchange评论说，quickstart终端不如仅使用powershell工作得好，因此我开始使用powershell
尝试使用docker machine env更改哪个驱动程序处于活动状态，然后对该驱动程序的IP地址运行tensorflow run命令，但仍然没有成功
尝试跳过jupyter笔记本，按照tensorflow安装的下一步（“从命令行运行tensorflow”）的建议，通过python从命令行运行所有内容，但我甚至无法从那里导入tensorflow：
```
 >>> import tensorflow as tf
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
 ImportError: No module named tensorflow
```
```
>>将tensorflow作为tf导入
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ImportError:没有名为tensorflow的模块
```
我不知道如果不先运行jupyter，这是否可能，但我认为值得一试。这个问题可能与这篇文章的主题无关，但如果有人知道为什么会这样，那也会很有帮助

我感谢所有提供的帮助。请让我知道，如果我所说的是含糊不清的，或者如果我可以提供任何更多的细节，我已经尝试。事先非常感谢

尝试将-p 8888:888添加到docker run命令中

docker run -p 8888:8888 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

在的评论中找到了解决方案

由于Docker通常需要在Docker主机系统上拥有与Docker容器（即部件）中相同的操作系统，因此您需要一个Linux虚拟机来运行Windows下基于Linux的Docker容器。Docker本身打开VM和容器之间的8888端口。您必须使用所述参数-p 8888:8888明确告诉它将端口从VM外部转发到open Docker容器端口

对于Ubuntu14.04，我必须使用下面的命令指定'/bin/bash'，这样它才能进入交互式控制台。

docker-run-it gcr.io/tensorflow/tensorflow/bin/bash

哇，这真有效！非常感谢你！我很好奇为什么这个命令可以代替docker run-p8888:8888-it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow检查这家伙的答案以获得澄清