Windows 如何修改.theanoc，以便nvcc在编译期间使用-m64标志？

我按照的步骤安装theano，但遇到了问题。其中之一是，默认情况下，在我的机器上，使用上的

.theanoc

设置

nvcc

尝试以32位模式编译theano，当我尝试在python shell上导入theano时，我看到了以下情况（请注意下面的

-m32

）：

然后它会遇到问题，因为它找不到

cublas.lib

，而在我的机器上，32位libs存储在

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\lib\Win32

下的32位libs下确实不存在该文件（该文件是否存在于32位文件夹中的其他用户系统上？）。我将

cublas.lib

存储在

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\lib\x64

下，因此希望以64位模式编译。为此，我将NORC更改为：

[nvcc]
flags = -m64 --use-local-env  --cl-version=2013 

但这并没有产生预期的效果<代码>nvcc仍在尝试以32位模式编译：

['nvcc', '-shared', '-O3', '--use-local-env', '--cl-version=2013', '-Xlinker', '
/DEBUG', '-D HAVE_ROUND', '-m32', '-Xcompiler', '-m64,-DCUDA_NDARRAY_CUH=a3b91bc

有人知道如何修改

.theanoc

以使

nvcc

在编译过程中使用正确的语法吗

--machine{32 | 64}-m指定32位与64位体系结构

此选项允许的值：32、64

---

问题是您的PYTHON是32位PYTHON。我们不支持混合python、g++和nvcc位大小。这意味着它们都必须是32位或64位

确保所有这些都以64位方式安装

如果您想尝试支持这种混合情况，请检查theano/sandbox/cuda/nvcc_compiler.py，我们就在那里进行编译。在这里，我们添加了-m32标志：

---

如果您能做到这一点，我们欢迎您提交一份带有所需更改的序号的PR。

什么是PR？我今天面临一个新问题。我收到以下消息：nvcc致命：未为选项“cl版本”定义值“2013”。我不知道为什么我会得到这个，因为它以前是工作的，而不必显式地指定编译器\ u bindir。为了以防万一，我还执行了vcvarsall.bat。当它工作时，我遇到了这个错误：错误LNK2019：未解析的外部符号_cublasCreate_v2@4在函数“int\uu cdecl cublas\u init（void）”中引用了此函数，您知道如何修复此函数吗？为什么会这样？我正在链接cublas.libfyi我尝试了这个>>>导入平台>>>平台.architecture（）（'32bit'，'WindowsPE'），看起来我确实有32bit python。但这与编译64位代码有什么关系？例如，VS是一个32位应用程序，安装在程序文件（x86）下，但它将源代码编译为64位可执行文件。你不需要64位的编译器来产生64位的机器代码，明白了。nvcc致命错误：未为选项“cl version”定义值“2013”，因为在VS 2013不存在时，该选项正在调用旧版本的nvcc.exe（v3.2）。LNK2019:未解析的外部符号_cublasCreate_v2@4函数“int\uu cdecl cublas\u init（void）”中引用的事件发生了，因为我正在链接到一个旧版本的cublas.lib（来自v3.2工具包），但未定义此方法。

['nvcc', '-shared', '-O3', '--use-local-env', '--cl-version=2013', '-Xlinker', '
/DEBUG', '-D HAVE_ROUND', '-m32', '-Xcompiler', '-m64,-DCUDA_NDARRAY_CUH=a3b91bc