我想在没有CUDA安装Windows的情况下使用tensorflow对具有小数据集的图像进行分类

我要做一个vihecle图像分类，我的数据是大约5000张图像，这让它学会了如何分类。。无论如何，问题是jupyter在尝试使用tensorflow时给了我一个错误，这个错误意味着我必须安装CUDA。。我不想安装CUDA。。我的项目可以用其他方式完成吗？

谢谢所有我找到的解决方案 它是通过使用CPU实现的 现在就开始训练！！ 我第一次很高兴 给那些有同样问题并且想知道该怎么做的人 只需在导入tensorflow之前键入这些行 （导入操作系统） 操作系统环境[“CUDA_设备订单”]=“PCI_总线ID” os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1' 导入tensorflow作为tf）

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谢谢

您可以安装不需要CUDA或GPU的tensorflow版本。非常感谢，已经解决了