Wolfram mathematica 测试向量是否在向量总体中
假设我有一个具有N个不同标量性质的对象，每个标量性质我都测量过（例如，叶子主臂尖端的（x，y）坐标）。对于每个对象，我总共有N个这样的测量值，我将把它们保存为一个包含N个实数的1D列表 现在我得到了大量这样的对象，每个对象都有相应的N元素列表。让我们称之为人口。我们可以将其表示为一个矩阵M，其中有R行，每行有N个元素 我现在得到了一个新的对象B，以及它的1D N元素列表。我想把矩阵M和新对象B交给Mathematica，得到一个数字，告诉我B属于M所代表的总体，我有多自信 我也很乐意用一个概率，或者任何一个简单解释的数字。我愿意假设一切都是不相关的，m列中的值是正态分布的，以及其他类似的典型假设Wolfram mathematica 测试向量是否在向量总体中,wolfram-mathematica,Wolfram Mathematica,假设我有一个具有N个不同标量性质的对象，每个标量性质我都测量过（例如，叶子主臂尖端的（x，y）坐标）。对于每个对象，我总共有N个这样的测量值，我将把它们保存为一个包含N个实数的1D列表 现在我得到了大量这样的对象，每个对象都有相应的N元素列表。让我们称之为人口。我们可以将其表示为一个矩阵M，其中有R行，每行有N个元素 我现在得到了一个新的对象B，以及它的1D N元素列表。我想把矩阵M和新对象B交给Mathematica，得到一个数字，告诉我B属于M所代表的总体，我有多自信 我也很乐意用一个概率，
当N=1时，学生的t检验似乎是正确的工具。Mathematica中似乎内置了一些工具，可以在N>1时精确地解决这个问题，但是文档（和web引用）假定的统计深度比我的要高，所以我没有信心知道该怎么做。我觉得这个解决方案是遥不可及的。如果有人能提供解决此问题的代码示例，我将不胜感激。您的问题表明，在需要Mathematica帮助之前，您需要统计方面的帮助，您的问题最好在其他地方提出，也许是在其他地方。如果您告诉我们您试图实现的算法，我们可以帮助您进行Mathematica编程。谢谢您，HP Mark！我接受了你的建议，已经收到了一些好的建议。一旦我有了一个具体的算法要实现，如果我需要编程帮助，我会返回。我在这里提出了一个更精确的编程问题：[链接]