Wolfram mathematica 将Mathematica早期版本的一行代码移植到版本8

我有一行来自Mathematica版本6或7的旧代码，需要移植到Mathematica 8

我没有6或7的工作版本，因此无法运行原始代码进行并行测试，以查看是否得到相同的结果。我想这里可能有人通过查看代码就知道了

早期版本：

Regress[data, x, x, RegressionReport -> {FitResiduals}][[1]][[2]]

我在版本8中尝试了以下操作：

LinearModelFit[data, x, x]["FitResiduals"]

我无法判断新代码是否会提供早期版本的输出和/或输出格式

谢谢你的帮助

感谢所有人，让这成为一个伟大的资源

J.

根据旧的统计模块，回归最后一次出现在版本6中。基于FitResiduals不在页面底部重命名属性列表中这一事实，我认为新版本的输出应该与旧版本非常接近

如果您希望有人为您进行测试，我建议您建立一个小的工作数据集，并发布新代码的输出，然后有人可能会发布v5或v6的输出。旧模块的文档如下所示

HTH

根据旧的统计模块，回归最后一次出现在版本6中。基于FitResiduals不在页面底部重命名属性列表中这一事实，我认为新版本的输出应该与旧版本非常接近

如果您希望有人为您进行测试，我建议您建立一个小的工作数据集，并发布新代码的输出，然后有人可能会发布v5或v6的输出。旧模块的文档如下所示

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HTH

是，此代码从版本6的输出：

FitResiduals /.  Regress[data, x, x, RegressionReport -> {FitResiduals}]

。。。实际上相当于版本8中的代码：

LinearModelFit[data, x, x]["FitResiduals"]

。。。对于我尝试过的随机实数集。两个结果之间的差异实际上为零：

In[26]:= fromV6 == fromV8

Out[26]= True

In[27]:= fromV6 - fromV8

Out[27]= {0., 1.11022*10^-16, 0., 0., 1.11022*10^-16}

回归返回一个规则列表，[[1]][[2]]业务提取第一个规则的RHS。我在上面使用的方法是残差/。回归[…]是一种更好的方法

---

嗯

是，此代码从版本6的输出：

FitResiduals /.  Regress[data, x, x, RegressionReport -> {FitResiduals}]

。。。实际上相当于版本8中的代码：

LinearModelFit[data, x, x]["FitResiduals"]

。。。对于我尝试过的随机实数集。两个结果之间的差异实际上为零：

In[26]:= fromV6 == fromV8

Out[26]= True

In[27]:= fromV6 - fromV8

Out[27]= {0., 1.11022*10^-16, 0., 0., 1.11022*10^-16}

回归返回一个规则列表，[[1]][[2]]业务提取第一个规则的RHS。我在上面使用的方法是残差/。回归[…]是一种更好的方法

嗯