从XML分解数据，导入关系表（SQL Server 2008）

我到处找人帮忙

我对所有这些都是新手，我发现很难理解所有关于它的文档

假设我有这个XML：

<footballteams>
  <team manager="Benitez">
    <name>Liverpool</name>
    <ground>Anfield</ground>
  </team>
  <team manager="Mourinho">
    <name>Chelsea</name>
    <ground>Stamford Bridge</ground>
  </team>
  <team manager="Wenger">
    <name>Arsenal</name>
    <ground>Highbury</ground>
  </team>
</footballteams>

利物浦
安菲尔德球场
切尔西
斯坦福桥
兵工厂
海布里

我想从中获取数据并将其加载到名为footballsteams（name、manager、ground）的关系表中

---

我想在SQL Server 2008中执行此操作，从我所阅读的所有内容来看，执行此操作的一个有用方法是.nodes（）方法，但我不知道如何使用它。

请尝试以下操作：

DECLARE @input XML = '<footballteams>
  <team manager="Benitez">
    <name>Liverpool</name>
    <ground>Anfield</ground>
  </team>
  <team manager="Mourinho">
    <name>Chelsea</name>
    <ground>Stamford Bridge</ground>
  </team>
  <team manager="Wenger">
    <name>Arsenal</name>
    <ground>Highbury</ground>
  </team>
</footballteams>'


SELECT
    TeamName = Foot.value('(name)[1]', 'varchar(100)'),
    Manager = Foot.value('(@manager)', 'varchar(100)'),
    Ground = Foot.value('(ground)[1]', 'varchar(100)')
FROM
    @input.nodes('/footballteams/team') AS Tbl(Foot)

---

使用简单XML，您可以在SSIS中使用XML适配器。它会自动创建一个XSD。无需编程。如果XML更复杂，请使用www.eXtractor.ONE。这是一种非常通用的方法，可以处理每种类型的XML。

非常好的回答Marc（一个参与交易的苏格兰人；））如果你不介意的话，我有几个问题。。。1） 我的位置是，我将对多个具有不同结构的文档执行此操作。我的目标是用Java编写一个应用程序，使用JDBC将这些不同的XML分解成表。我该怎么做？2） 混合切碎有什么好处吗？（1）取决于您是否只想将这些XML文档加载到SQL Server中并在那里切碎—或者在Java中预先切碎它们，然后插入关系结果—只要对您来说比较容易。（2） 解释混合切碎-这是什么意思？据我所知，有些XML是以其本机形式存储的，而有些是“切碎的”。再次感谢你的回答Marc@user1320771：我猜这取决于您是否需要返回原始XML—无论出于何种原因。如果是这样：您可以将该XML完全存储到SQLServerXML列中，并在以后检索它。否则，我看不到将XML与关系数据一起存储有任何好处—如果需要，您可以始终创建关系数据的XML表示形式—好的问题，+1表示将Liverpool放在首位：-）

;WITH ShreddedData AS
( 
  SELECT
    TeamName = Foot.value('(name)[1]', 'varchar(100)'),
    Manager = Foot.value('(@manager)', 'varchar(100)'),
    Ground = Foot.value('(ground)[1]', 'varchar(100)')
  FROM
    @input.nodes('/footballteams/team') AS Tbl(Foot)
)
INSERT INTO dbo.FootballTeams(Name, Manager, Ground)
   SELECT TeamName, Manager, Ground
   FROM ShreddedData