Xml Spark Dataset write（）方法返回错误

我试图使用Databricks库加载XML文件并将数据写入该文件，但无法将输出

数据（数组）

写入csv文件

我发现以下错误：

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException: CSV data source does not support array<string> data type.

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例外情况应该是不言自明的。无法将数组写入

CSV

文件

您必须将其连接为单个字符串：

import org.apache.spark.sql.functions.concat_ws

val separator: String = ";"  // Choose appropriate one in your case

df.withColumn("orgname", concat_ws(separator, $"orgname")).write.csv(...)

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干得好，兄弟

import org.apache.spark.sql.functions.concat_ws

val separator: String = ";"  // Choose appropriate one in your case

df.withColumn("orgname", concat_ws(separator, $"orgname")).write.csv(...)