在R中解析XML

我试图将一些数据从XML文件下载并组织到R中。我已经看过了相关的问题和文档，但大多数都是指使用XML包解析函数，这些函数似乎无法理解我的数据。因此，我的两个问题是1）如何让R将实际数据读入数据帧，而不是XML结构并进行标记？2）我可以使用XML代码中的XML结构信息在R中解析它吗

这就是我正在处理的问题（以及我迄今为止失败的尝试）：

非常感谢您的想法、建议、建议等。如果你知道另一个堆栈问题，或者我可以使用的教程或示例，那也可以，不要重复。谢谢

这就是你想要的吗

library(XML)
datahere = "~/"
setwd(datahere)
download.file("http://www.newyorkfed.org/markets/pomo/xml/v3_0/pomoXML.cfm?SHOWMORE=TRUE&date1=01/01/2009&date2=01/10/2009",paste(datahere,"feddata.xml",sep=""))
tt = xmlParse("feddata.xml")
out <- getNodeSet(tt, "//*[name()='out:issue']", fun=xmlToList)
df <- data.frame(do.call(rbind, out))
head(df)

  confidentiality couponRate currency decimals inclusion maturityDate multiplier rate securityType status
1               F      4.750      USD        0      true   2011-01-18          0    P          FMC      A
2               F      4.500      USD        0      true   2011-02-15          0    P          FNM      A
3               F      4.625      USD        0      true   2011-02-18          0    P          FHL      A
4               F      3.250      USD        0      true   2011-02-25          0    P          FMC      A
5               F      5.500      USD        0      true   2011-03-15          0    P          FNM      A
6               F      5.625      USD        0      true   2011-03-15          0    P          FMC      A
      value
1  40000000
2   3000000
3   2000000
4         0
5  49000000
6 155000000

库（XML）
datahere=“~/”
setwd（datahere）
下载文件（“http://www.newyorkfed.org/markets/pomo/xml/v3_0/pomoXML.cfm?SHOWMORE=TRUE&date1=01/01/2009&date2=01/10/2009，粘贴（datahere，“feddata.xml”，sep=“”）
tt=xmlParse（“feddata.xml”）
使用
plyr
和
XML

library(XML)
doc <- xmlParse(
  "http://www.newyorkfed.org/markets/pomo/xml/v3_0/pomoXML.cfm?SHOWMORE=TRUE&date1=01/01/2009&date2=01/10/2009"  
)
doc_list <- xmlToList(doc)

library(plyr)
doc_issues <- ldply(doc_list$DataSet$Group, function(d){ 
  if ("issue" %in% names(d)){
    d$issue
  } else {
    NULL
  }
}) 

库（XML）
doc您试图从这个xml文档中提取什么信息？我只是想获得数据的数据观察值，正如Scott和Ramnath在下面所做的那样。在以后的问题中，我会尽量说得更具体一些，但我想这是新事物的困难之一——不知道该问什么问题。啊，我尝试过这种方法，但没能让do.call（rbind）起作用。这是很有帮助的，因为我可以看到我做错了什么，主要是不理解xml文件本身的组织。谢谢奇怪，
do.call
和
rbind
都在基本的Roh中是的，我不是说函数有问题，我是说我没有正确使用它们。更具体地说，当试图解析XML时，文件顶部不是数据观测值的信息显然无法绑定到观测值。基本上，我无法真正理解如何正确地导航XML，这是您通过“/*[name（）='out:issue']”步骤澄清的。我确信这是我缺乏XML结构方面的经验，但是有了您的示例会很有启发性。再次感谢！啊，明白了。玩得开心：）这也很有意思。我需要更加熟悉plyr软件包，但我从来都不知道什么时候该考虑它。非常感谢！
library(XML)
doc <- xmlParse(
  "http://www.newyorkfed.org/markets/pomo/xml/v3_0/pomoXML.cfm?SHOWMORE=TRUE&date1=01/01/2009&date2=01/10/2009"  
)
doc_list <- xmlToList(doc)

library(plyr)
doc_issues <- ldply(doc_list$DataSet$Group, function(d){ 
  if ("issue" %in% names(d)){
    d$issue
  } else {
    NULL
  }
})