提取Z3中数值变量的上限和/或下限

Z3中某些数值变量的上下限是否可以提取？假设对数值变量x有一些约束，约束的原因是x必须在区间[x_min，x_max]内。Z3中是否有一种方法可以提取这些边界x_min和x_max，以防解算器在内部计算这些值，而不进行优化最小化和最大化。

您可以尝试增加Z3的详细程度，也许您可以在输出中找到边界

但我对此表示怀疑：因为Z3最终是一个SAT解算器，任何试图确定可满足性的数值解算器都可以应用，但确定可满足性并不需要计算合理的数值边界

出于好奇：为什么要避免优化查询？

一般来说，不是

变量x的最小/最大最优值提供了x的可满足域区间的最紧过近似。这需要枚举所有可能的布尔赋值，而不仅仅是一个

线性算法T-Solver中的对偶单纯形算法跟踪所有算术变量的边界。但是，这些边界仅对SAT引擎当前正在构造的可能部分布尔赋值有效。在早期的修剪调用中，无法保证这些边界的重要性：与x wrt的域相比，给定变量x的对应域可能是欠近似、过近似或两者都不是。输入公式

SMT解算器实现的理论组合方法也会影响LA解算器内可用边界的重要性。在这方面，我可以保证，基于模型的理论组合尤其难以处理。使用这种方法，当T-解算器就界面变量的模型值达成一致时，SMT解算器可能不会生成一些界面等式/不等式。然而，当人们想从LA解算器了解变量x的有效域时，这是适得其反的，因为即使在为给定的总布尔赋值找到输入公式的模型之后，它也可以提供一个过度近似的区间

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除非原始问题（预处理后）包含形式为x[]K的术语，否则对于所有可能感兴趣的K值，SMT解算器在搜索过程中几乎不可能生成此形式的任何有效T-引理。主要的例外是当x是Int并且LIA解算器使用按需拆分时。因此，布尔堆栈对发现边界也没有多大帮助，即使生成了边界，当它们包含在可满足的总体布尔赋值中时，它们也只能提供x的可行区间的欠近似值

不可靠。即使解算器跟踪边界，您也无法访问它们，除非您插入源代码本身并添加一些挂钩。即使在这种情况下，如果不执行maxsat，也无法依赖这些边界的紧密性。i、 例如，优化。我想与迭代交互使用它，这样它可能会很慢。我期待这样的答案，这意味着我将无法避免优化。完美的解释！应该成为常见问题解答的一部分！