Z3 量化超表达式向量索引

在example.cpp中的expr_向量示例中，我们可以量化expr_向量索引。例如，如果我们有以下代码片段：

expr_vector steps(c); 
expr b = c.bool_val(true); 
for(unsigned i = 0; i<N ; i++ ) 
{  expr step = c.int_const(...)

  if( i == 0 ) b = b && step == 0 ; 
  else b = b && step == steps[i-1] + 1 ; 
  steps.push_back(step); 
}

expr_矢量步长（c）；
expr b=c.bool_val（真）；
对于（无符号i=0；iNo），这是不可能的，expr\u向量就像具有固定大小和显式索引的法向量。也就是说，可以使用数组来表示您的问题（例如，请参阅）；然而，这可能以性能为代价，因为根据不同的理论组合，可能必须选择不同的决策程序

expr choice = c.int_const("choice); 
b = b && 0 <= choice && choice < N; 
b = b && steps[choice] > 5 ;