.net LINQ查询相对于SQL等价物的性能

我目前正在与工作人员就LINQ查询相对于SQL等价物的性能进行辩论

有人做过/看到过这方面的科学测试吗

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如果不是的话，关于出于性能原因必须用SQL查询替换LINQ的轶事证据将帮助我说明问题。

LINQ与LINQ2SQL或EF一样，需要有一个关于如何将LINQ查询转换为SQL的通用规则集，并由此引入一个抽象级别。这种抽象有时会导致语句不是最优的。手工编写SQL语句可以根据具体情况进行调整。
这导致了这样一个结论，即SQL的速度更有可能更快，特别是在复杂的场景中。但这并不意味着每个LINQ查询都比它的SQL等价查询慢。

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我使用EF 1和Oracle的经验支持这一点。

SQL查询更好的一个更明显的例子是更新/删除批处理。LINQtoSQL中没有内置的工具来处理多个更新或删除，只是逐个处理记录，从而为每个记录生成单独的查询

var myRecords = myContext.Books.Where(b => b.Author = "Bob");
foreach (var rec in myRecords)
    myContext.Books.DeleteOnSubmit(rec);
myContext.SubmitChanges()  // generates delete statement for each record.

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在一般情况下，LINQ经过优化以生成非常高效的查询，有时甚至可以生成比使用SQL编写查询的直观方式更好的查询。但是，总会有例外情况，LINQ to SQL语句的效率不如可以手动编写的SQL查询。

运行LINQ查询时，LINQ会生成T-SQL代码来执行查询。您可以运行SQL Server探查器来了解查询的外观。我以前做过，生成的T-SQL看起来非常干净

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我不能直接谈论性能，因为我没有运行任何数字，但我看到的一件事是，除非在LINQ查询中使用表中的rowversion列，否则表中的每一列都将包含在WHERE子句中，这是LINQ内置的乐观并发检查的一部分。使用rowversion列允许LINQ仅使用该列进行此检查，从而使T-SQL更干净、更高效。

请检查其他问题：

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在我看来，linq在几乎所有方面都可以使用。在一些罕见的情况下，如果您非常擅长sql，并且确实想提高性能，那么就改用原始sql；当（使用我们的）评测时，我们注意到LINQ（在本例中为SQL）正在为基本查询生成TSQL，并且操作在DB服务器上运行得非常快（0.5ms等）——但是，实际的查询操作需要更长的时间（在某些情况下，对于相同的0.5ms查询，类似于20ms+）。那么时间在哪里？你可能会想“查询翻译”，但不是；我们还有很多

ExecuteQuery

代码（即手工编写TSQL的代码），这与做的事情完全相同。事实证明，在物化器和身份图之间的某个地方，大量的时间被浪费了

所以,；我们编写了自己的materializer，它几乎可以替代

ExecuteQuery

——因此诞生了

在LINQ方面，它通常可以为简单的查询生成TSQL，但对于任何复杂的查询，我通常更信任手工编码的TSQL。以一个案例为例，我有一个复杂的查询，涉及组、跳过和执行。它的表现并不好。当我用ROW_NUMBER（）等手工编写时，同样的结果占用了“统计IO”和总时间的4%

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我目前对LINQ的看法是ORM工具使数据变异变得轻而易举，但对于查询我倾向于使用简洁。这很讽刺，因为LINQ中的Q是“查询”。

LinqToSql是ADO.Net之上的一个层。因此，如果在Sql查询中使用ADO.Net，您将比LinqToSql“更快”（不做LinqToSql所做的额外工作）

对于.Net和机器代码，也可以使用相同的参数（当性能是唯一标准时）。NETIL最终会被JIT'ed到机器上，如果您刚开始编写机器，您会更快

这里有几个重要的场景：

• 如果您的查询是低IO的，并返回大量数据进行具体化，那么LinqToSql将比原始sql花费更多的时间。另一方面，最终得到的是客户实例而不是数据行
• 如果您的查询是高度动态的，这样您就永远不会两次发布同一个sql文本，那么您总是会产生查询转换成本。Sql查询将更快（尤其是如果不计算Sql文本的构造）

以下是几个不重要的场景：

• 如果您的查询需要大量的数据库IO（报表样式），那么您不会注意到LinqToSql抽象的额外客户端CPU开销

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• 如果您的查询是重复的（相同的查询具有不同的参数），那么使用CompiledQuery可以降低LinqToSql抽象的大部分成本 一般来说，根据我的经验，EF4.1或LINQtoSQL的问题不是LINQ，而是编码器
  开发人员通常不知道如何编写高效的查询代码，也不知道如何编写高效且可扩展的数据库访问代码（即，他们很懂VB或C#，但不懂SQL），这体现在他们如何构造查询中。在这一点上，他们是否使用LINQ并不重要
  当应用程序在开发中工作正常（dev数据库有100000行数据），但在生产中表现不佳（数百万行数据）时，这一点才真正表现出来。开发人员立即指出，它在开发过程中运行良好，所以一定是数据库出了问题，而不是他们的代码出了问题。开发人员和DBA之间的战争就是这样开始的
  虽然我真的很喜欢林克，但你通常会觉得莫夫更好