Abap 检查itab2中是否存在itab1行？

我有两个内部表格，类型为OF

type字符串标准表格

第一个表包含数据

| K1 |  K2 | K3 |

| K1 | K2 |

第二个表包含数据

| K1 |  K2 | K3 |

| K1 | K2 |

在ABAP中，检查第二个表项是否完全存在于第一个表中的最快方法是什么？也许是内联函数

DATA lt_current_values TYPE stringtab.
DATA lt_previous_values TYPE stringtab.

APPEND 'K1' TO lt_previous_values.
APPEND 'K2' TO lt_previous_values.
APPEND 'K3' TO lt_previous_values.

APPEND 'K1' TO lt_current_values.
APPEND 'K2' TO lt_current_values.

DATA lv_count TYPE i.
LOOP AT lt_current_values INTO DATA(ls_cur).
  READ TABLE lt_previous_values TRANSPORTING NO FIELDS WITH KEY table_line = ls_cur.
  IF sy-subrc = 0.
    lv_count += 1.
  ENDIF.
ENDLOOP.

IF lv_count = LINES( lt_current_values ).
  " present => current_table values are already present in previous_table
ENDIF.

---

解决方案是临时使用带有

过滤器的哈希表

DATA lt_current_values TYPE stringtab.
FIELD-SYMBOLS <ls_current_values> LIKE LINE OF lt_current_values.
DATA lt_previous_values TYPE stringtab.
FIELD-SYMBOLS <ls_previous_values> LIKE LINE OF lt_previous_values.
DATA lth_current_values LIKE HASHED TABLE OF <ls_current_values> WITH UNIQUE KEY table_line.
DATA lth_previous_values LIKE HASHED TABLE OF <ls_previous_values> WITH UNIQUE KEY table_line.

lt_previous_values = VALUE #( ( `K1` ) ( `K2` ) ( `K3` ) ).
lt_current_values = VALUE #( ( `K1` ) ( `K2` ) ).

lth_current_values = lt_current_values.
lth_previous_values = lt_previous_values.

DATA(lt_difference) = FILTER #( lth_current_values EXCEPT IN lth_previous_values WHERE table_line = table_line ).

IF lines( lt_difference ) = 0.
  BREAK-POINT.
  " present => current_table values are already present in previous_table
ENDIF.

数据lt\u当前值类型stringtab。
字段符号，如lt_当前值的行。
数据lt_上一个值类型stringtab。
字段符号，如lt_先前_值的行。
数据lth_当前_值，如具有唯一键表行的哈希表。
数据lth_以前的值，如具有唯一键表行的哈希表。
lt_previous_values=VALUE#（`K1`）（`K2`）（`K3`））。
lt_current_values=VALUE#（`K1`）（`K2`））。
lth\u当前值=lt\u当前值。
lth_先前_值=lt_先前_值。
数据（lt_差异）=过滤器#（lth_当前值，lth_先前值除外，其中table_行=table_行）。
如果行（lt_差）=0。
突破点。
“present=>当前的\u表值已存在于上一个\u表中
恩迪夫。
我建议您对代码进行两项更改：

DATA lt_current_values TYPE stringtab.
DATA lt_previous_values TYPE stringtab.

APPEND 'K1' TO lt_previous_values.
APPEND 'K2' TO lt_previous_values.
APPEND 'K3' TO lt_previous_values.

APPEND 'K1' TO lt_current_values.
APPEND 'K2' TO lt_current_values.
SORT lt_previous_values. " Sort the table to use binary search

DATA lv_count TYPE i.
LOOP AT lt_current_values INTO DATA(ls_cur).
  READ TABLE lt_previous_values TRANSPORTING NO FIELDS WITH KEY table_line = ls_cur BINARY SEARCH. " use Binary Search
  IF sy-subrc NE 0. " Check if it DOESN'T exist
    DATA(lv_not_contains_all) = abap_true. " Use a flag to check later
    EXIT. " Don't need to continue checking, this can save a lot of time
  ENDIF.
ENDLOOP.

IF lv_not_contains_all IS INITIAL.
  " present => current_table values are already present in previous_table
ENDIF.

这回答了你的问题吗？嗨@Jagger谢谢你的回答。但在我的例子中，我使用的是标准表。FILTER关键字只适用于排序表或散列表。你总是可以使用带有非唯一键的排序表或散列表来代替标准表。这将是你要求的最简单、最快的方法。@Jagger，我依赖于稍后映射的表。请原谅我对该主题的无知，但您是否认为如果我对两个表进行排序，会不会对两个表中的顺序进行类似的更改？我的意思是，我是否仍然可以继续使用索引进行映射？您可以保留表，并将它们临时分配给具有相同结构但具有排序或排序的表散列键。然后您可以进行检查，然后返回到标准表。如果您将一些代码作为完全工作的最小示例发布，那么我可以为您准备一个示例作为此问题的答案。我比较了两个变体，这一个似乎是最快的，特别是对于大量数据。例如e、 26秒，用标准表从1000000个随机字符串中找出1000个（dever的解决方案），5秒使用排序唯一，1秒使用此哈希变量。当然，这不是一个可靠的基准，只是一些角号。如果您想确定，请使用您自己的数字对您自己的样本数据进行验证。有一些小事情可以更改：将字符串放入哈希表中，使用“=“只有在没有重复项的情况下才有效。循环和插入也适用于重复字符串。当
DATA（contains_all）=xsdbool（lt_差为初始值）
时，可以获得稍微短一点的最终结果。