Airflow SLA未保存在数据库中。也不会触发任何邮件进入气流

我已成功安装smtp服务器。如果作业失败，也可以正常工作。 但是我尝试按照下面的链接设置SLA未命中

没有事件保存。此外，我已检查通过如下

Browse->SLA misses

我试了更多。无法理解这个问题

dag的定义如下：

args = {
  'owner': 'airflow',
  'start_date': datetime(2020, 11, 18),
  'catchup':False,
  'retries': 0,
  'provide_context': True,
  'email' : "XXXXXXXX@gmail.com",
  'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(n=0, minute=1),
  'priority_weight': 1,
  'email_on_failure' : True,
   'default_args':{
        'on_failure_callback': on_failure_callback,
    }
}
d = datetime(2020, 10, 30)



dag = DAG('MyApplication', start_date = d,on_failure_callback=on_failure_callback, schedule_interval = '@daily', default_args = args)

---

问题似乎出现在参数中，更具体地说是

“开始日期”：airflow.utils.dates.days\u ago（n=0，minute=1）

，这意味着每次调度器解析DAG文件时都会对开始日期进行新的解释。您应该指定一个“静态”开始日期，如

datetime（2020,11,18）

另见：

我们建议不要使用动态值作为开始日期，尤其是datetime.now（），因为它可能会很混乱。该任务在周期结束时触发，理论上，@hourly DAG不会在now（）移动时到达一小时后

---

在参数中指定默认参数对我来说似乎很奇怪。

问题似乎在参数中，更具体地说是“开始日期”：aiffair.utils.dates.days\u ago（n=0，minute=1），这意味着每次调度程序解析DAG文件时都会对开始日期进行新的解释。您应该指定一个“静态”开始日期，如

datetime（2020,11,18）

另见：

我们建议不要使用动态值作为开始日期，尤其是datetime.now（），因为它可能会很混乱。该任务在周期结束时触发，理论上，@hourly DAG不会在now（）移动时到达一小时后

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在参数中指定默认参数对我来说似乎很奇怪。

DAG是如何定义的？默认参数是多少？@PhilippJohannis代码编辑为DAG.Hmm，第一眼看上去都不错。你有没有试着把睡眠时间增加到几分钟？可能调度程序不够快，无法注册sla未命中。啊！我看到问题了-看到答案了。@PhilippJohannis，sla没有保存在数据库中。DAG是如何定义的？默认参数是多少？@PhilippJohannis代码编辑为DAG.Hmm，第一眼看上去都不错。你有没有试着把睡眠时间增加到几分钟？可能调度程序不够快，无法注册sla未命中。啊！我看到了问题-看到了答案。@PhilippJohannis，sla未保存在数据库中。默认参数用于某些自定义事件，可以触发，失败时我调用自定义方法sla未保存是sla未保存是sla未保存表您是否设置了固定的开始日期？是的，我已固定了日期，但日期没有问题，如果我增加睡眠时间，它会发送消息，但事件不会保存在数据库中，但将默认参数嵌套到参数中似乎是错误的。当您在DAG中指定默认参数时，它应该直接位于

args

中，这意味着气流将把所有参数传递给每个任务。因此，on_failure（失败时）回调应该与同一级别上的“email_on_failure（失败时发送电子邮件）”类似。此处使用默认参数是因为某些自定义事件可以触发，此处调用自定义方法失败时sla未保存是sla_miss Table您是否设置了固定的开始日期？是的，我已固定日期，但日期没有问题，如果我增加睡眠时间，它会发送消息，但事件不会保存在数据库中，但将默认参数嵌套到参数中似乎是错误的。当您在DAG中指定默认参数时，它应该直接位于

args

中，这意味着气流将把所有参数传递给每个任务。因此，on_failure_回调应该与同一级别的“email_on_failure”类似。

args = {
  'owner': 'airflow',
  'start_date': datetime(2020, 11, 18),
  'catchup':False,
  'retries': 0,
  'provide_context': True,
  'email' : "XXXXXXXX@gmail.com",
  'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(n=0, minute=1),
  'priority_weight': 1,
  'email_on_failure' : True,
   'default_args':{
        'on_failure_callback': on_failure_callback,
    }
}
d = datetime(2020, 10, 30)



dag = DAG('MyApplication', start_date = d,on_failure_callback=on_failure_callback, schedule_interval = '@daily', default_args = args)