Airflow 气流执行间隔-使用执行日期和下一个执行日期定义时间片是否标准？

我是气流新手，一直在四处阅读，试图对我的DAG进行编码，以符合该工具的标准。由于大量的警告，我得到了执行日期在时间片开始的要点。我不太确定的是如何处理时间片的结尾

如果我正在运行一个基于时间戳处理记录的日常任务，特别是如果我希望它是幂等的，那么我需要在两端绑定时间片。最清晰的方法是使用

execution\u date

和

next\u execution\u date

变量，如下例所示：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator

dag = DAG(
    dag_id='time_slice_example',
    start_date=datetime(year=2021, month=2, day=1),
    schedule_interval='0 0 * * *'
)

copy_data = PostgresOperator(
    owner='airflow',
    task_id='copy_time_slice_data',
    sql='''
        INSERT INTO pipeline_tbl (id, text, other)
            SELECT id, text, other FROM daily_tbl
            WHERE data_ts >= {{ execution_date }}
            AND data_ts < {{ next_execution_date }}
    ''',
    postgres_conn_id='my_db_conn',
    dag=dag
)

从日期时间导入日期时间
从气流导入DAG
从afflow.providers.postgres.operators.postgres导入PostgresOperator
dag=dag(
dag_id='time_slice_example'，
开始日期=日期时间（年=2021，月=2，日=1），
附表_间隔=0***'
)
复制数据=PostgresOperator(
业主，
任务\u id='copy\u time\u slice\u data'，
sql='''
插入管道（id、文本、其他）
从每日列表中选择id、文本、其他
其中数据\u ts>={{execution\u date}
和数据<{{next_execution_date}
''',
postgres_conn_id='my_db_conn'，
dag=dag
)

（我使用了一个postgres查询来说明这个示例，但相同的变量和原理适用于任何时间片操作）

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所以我的问题是这是否正常？对于所有关于气流时间片的引用，我几乎没有看到这种方法的示例。我可以理解，这可能超出了气流本身的范围，但我想检查一下这是否是一种标准方法，实际上我没有遗漏更合适的方法。

是的，使用

[execution\u date，next\u execution\u date]限定的时间间隔是正确的行为

在《气流2.1》或《气流2.2》中，我们正在研究如何使这一点更加清晰，可能是通过将这些参数设置为类似于
data\u interval\u start
和
data\u interval\u end

更多的细节正在发生

（来源：我是一名Airflow core开发者。）
谢谢@ash，这太棒了，也是一条有趣的线索。如果我有时间，我会尝试提出一些想法（并解决方法）.
data\u interval\u start
和
data\u interval\u end
对于这些字段来说都是很好的名字！我不会告诉你我浪费了多少时间选择自己的内部名称！：-p