Airflow 如果成功，请多次重新运行单个任务

按顺序重新运行任务（a）3次的最佳方法是什么

即任务A->任务A->任务A->任务B

我这样做是因为我将运行另一个单独的数据验证任务（B），该任务将比较这3个单独运行的数据

这就是我到目前为止所做的：

dag=dag（“hello\u world\u 0”，description=“Starting tutorial”，schedule\u interval='***'，
开始日期=日期时间（2019,1,1），
catchup=错误）
data_pull_1=bash操作符（任务id='trust_1'，bash_命令='echo“Hello World-1！”，dag=dag）
data_pull_2=bash操作符（任务id='trust_2'，bash_命令='echo“Hello World-2！”，dag=dag）
data_pull_3=bash操作符（任务id='trust_3'，bash_命令='echo“Hello World-3！”，dag=dag）
data\u validation=bash运算符（任务id='data\u validation'，bash\u命令='echo“data validation！”，dag=dag）
数据拉取1>>数据拉取2>>数据拉取3>>数据验证

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这可能会起作用，但还有更优雅的方法吗？

您可以尝试下面的实现，我们使用for循环创建3个操作

从日期时间导入日期时间
从气流导入DAG
从afflow.operators.bash_operator导入bash operator
dag=dag(
“你好，世界0”，
description=“开始教程”，
计划时间间隔=无，
开始日期=日期时间（2019,1,1），
catchup=False
)
链_运算符=[]
最大尝试次数=3
对于范围内的尝试（最大尝试）：
数据_pull=bash运算符(
task_id='trust'.{}.格式（trust），
bash_command='echo“Hello World-{}！”。格式（尝试），
dag=dag
)
链运算符。追加（数据提取）
data\u validation=bash运算符（任务id='data\u validation'，bash\u命令='echo“data validation！”，dag=dag）
chain_operators.append（数据_验证）
#添加下游
对于i，枚举中的val（链_运算符[：-1]）：
val.set_下游（链_运算符[i+1]）

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我将schedule_interval更改为None，因为使用

'***'

作业将连续触发

这三个任务是否相互独立？这三个任务应该一个接一个地运行（理想情况下是在成功之后），即任务A运行（成功），任务A再次运行（成功），任务A最后运行一次（成功）。任务B终于被调用了。谢谢。。我稍微修改了你关于依赖关系的回答。