Airflow 气流：只有一个任务的简单DAG永远不会完成

我制作了一个非常简单的DAG，如下所示：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

cleanup_command = "/home/ubuntu/airflow/dags/scripts/log_cleanup/log_cleanup.sh "

dag = DAG(
'log_cleanup',
description='DAG for deleting old logs',
schedule_interval='10 13 * * *',
start_date=datetime(2018, 3, 30),
catchup=False,
)

t1 = BashOperator(task_id='cleanup_task', bash_command=cleanup_command, dag=dag)

任务成功完成，但尽管如此，DAG仍处于“运行”状态。你知道这是什么原因吗。下面的屏幕截图显示了DAG仍在运行的问题。之前的运行之所以完成，是因为我手动将状态标记为成功。[编辑：我最初写道：“以前的运行只会完成，因为我手动将状态设置为running。”]

之前的运行仅完成，因为我手动将状态设置为running

您确定您的计划程序正在运行吗？您可以使用

$airflow scheduler

启动它，并选中不必手动将任务设置为running的选项

你的代码看起来不错。您可以尝试重新启动计划程序

在Airflow元数据数据库中，DAG运行结束状态与任务运行结束状态断开连接。我以前见过这种情况，但通常在调度程序的下一个循环中，当它意识到DAG运行中的所有任务都已达到最终状态（成功、失败或跳过）时，它会自行解决

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您是在运行LocalExecutor、SequentialExecutor还是其他什么？

我输入了一个大错误。我的意思是我手动将状态设置为成功。否则它永远不会停止。我确信调度程序正在运行许多其他DAG，工作正常。我用的是LocalExecutor，这太奇怪了。您是手动将任务状态设置为成功还是将DAG运行状态设置为成功？如果您将

bash_命令

替换为像

uptime

这样的琐碎命令，您会得到相同的结果吗？我想我找到了错误。我有两个同名的狗。然而，GUI中只显示了其中一个，但我猜它不知怎么搞砸了状态。谢谢你的帮助。