Airflow 气流中的Dag脚本

我已经在airflow中为python脚本中的函数编写了Dag脚本。例如，在Dag脚本中，我将python脚本作为“从数据提取器导入*”导入。我已经为气流dag脚本中的数据提取程序.py中的功能构建了工作流。但是，当我在数据提取程序.py中进行任何代码更改时，气流dag数据提取程序.py无法加载。在这种情况下，气流UI页面也不可用已加载。如何在这种情况下更好地使用气流。

据我所知，您在

data\u extractor.py

中有一些库代码，在

data\u extractor\u dag.py

中有dag定义。在

data\u extractor.py

中编辑代码时，更改不会显示在dag中。这是正确的吗

使用Airflow，Web服务器和调度程序都会定期刷新DAG的视图。执行此操作时，它会查找包含DAG的python文件并导入它们。如果您的代码都包含在dag定义文件中，那么这种方法可以很好地工作并进行更改。但是，如果您编辑现有的库文件或作为Airflow插件导入的文件，则需要重新启动调度程序和Web服务器以获取任何更改

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在不重新启动气流的情况下，如果您的DAG代码正在从预先存在的库中导入新的内容（因为该库尚未更新），您可能会看到一个错误。

您是使用pip安装了

数据提取程序

还是将

数据提取程序.py

放在DAG文件夹中？这是什么意思“气流dag数据_提取器_dag.py无法加载？”您的意思是在运行dag时看不到更改的效果吗？